บทความหมวด "AI Agents" 42 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
เจาะลึกบทบาทและกลไกของ Strix, Cairn และ Hermes จากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ เปรียบเทียบการหาช่องโหว่ การทำงานตามเป้าหมาย และการจัดการหน่วยความจำ พร้อมวิธีอ่านตัวเลขกรณีการใช้ AI ในทางที่ผิดและแนวทางป้องกันสำหรับองค์กร
ขั้นตอนการนำ AI Coding Agent อย่าง Claude Code มาใช้ในทีมพัฒนาที่ไทยและลาวให้เห็นผลใน 90 วัน ครอบคลุมการตั้งค่า CLAUDE.md, เกณฑ์รีวิว และการวัดผล
รวมเช็คลิสต์กฎการใช้งาน AI Agent เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดในระบบจริง ครอบคลุมการออกแบบสิทธิ์, การตรวจสอบโดยมนุษย์, CI/Test และระบบหยุดฉุกเฉิน ใช้คู่กับ Harness Design
คู่มือการจำกัดสิทธิ์การใช้งาน Tool และ API สำหรับ AI Agent ตั้งแต่การออกแบบ Scope, Whitelist, การอนุมัติแบบ HITL ไปจนถึง Audit Log เพื่อการใช้งานจริง
คู่มือเลือก Framework สำหรับ AI Agent ในองค์กร B2B ไทย เปรียบเทียบ LangGraph, CrewAI, Mastra, AutoGen พร้อมเจาะลึกการรองรับภาษา, PDPA และการปรับใช้จริง
AI agents create new attack surfaces via MCP / Skills. An enterprise implementation guide covering MCP by-design vulnerabilities, malicious skill delivery, and SSRF mitigation.
แก้ปัญหาช่องว่างด้าน AI ของทีม Offshore ด้วยแผนการฝึกอบรมและ Roadmap การพัฒนาทักษะ พร้อมวิธีสร้างระบบติดตามเทรนด์และแบ่งปันความรู้ให้มีประสิทธิภาพ
การใช้งาน AI Agent ในระดับโปรดักชันต้องคำนึงถึงต้นทุนและโมเดลเศรษฐศาสตร์ตั้งแต่ระดับการออกแบบ ไม่ใช่แค่ลด Token พบกับหลักการออกแบบปี 2026 สำหรับ B2B
เรียนรู้พื้นฐานการทำ Orchestration เพื่อประสานงาน AI Agents, รูปแบบ Planner-Executor, การจัดตารางงาน และการออกแบบ Observability จากมุมมอง B2B
เจาะลึกการออกแบบ Long-term Memory สำหรับ AI Agent เพื่อรักษาบริบทข้ามงานและเซสชัน ครอบคลุมการเลือก Memory Store, การจัดการข้อมูล และการป้องกัน Memory Poisoning
อธิบายกลไก AI Agent และวิธีนำไปใช้ในองค์กรไทย พร้อมเปรียบเทียบกับ Chatbot แบบเดิม ขั้นตอนการติดตั้ง และกรณีศึกษาจริง
Harness Engineering คือการออกแบบสภาพแวดล้อมให้ AI Agent ทำงานถูกต้อง อธิบาย 3 เลเยอร์ (เอกสาร เครื่องมือ ข้อจำกัด) ขั้นตอนที่เริ่มทำได้ทันที และข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
