บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับ AI, DX และธุรกิจระดับโลก

การออกแบบหน่วยความจำระยะยาวสำหรับ AI Agent — คู่มือการใช้งาน Persistent Memory, Memory Store และการค้นหาข้อมูล

การออกแบบหน่วยความจำระยะยาวสำหรับ AI Agent — คู่มือการใช้งาน Persistent Memory, Memory Store และการค้นหาข้อมูล

เจาะลึกการออกแบบ Long-term Memory สำหรับ AI Agent เพื่อรักษาบริบทข้ามงานและเซสชัน ครอบคลุมการเลือก Memory Store, การจัดการข้อมูล และการป้องกัน Memory Poisoning

การออกแบบสิทธิ์สำหรับ AI Agent (Least Privilege) — คู่มือการใช้งานเครื่องมือและ API ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำ

การออกแบบสิทธิ์สำหรับ AI Agent (Least Privilege) — คู่มือการใช้งานเครื่องมือและ API ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำ

คู่มือการจำกัดสิทธิ์การใช้งาน Tool และ API สำหรับ AI Agent ตั้งแต่การออกแบบ Scope, Whitelist, การอนุมัติแบบ HITL ไปจนถึง Audit Log เพื่อการใช้งานจริง

รัฐบาลและสถาบันการเงินญี่ปุ่นรับมือกับ Claude Mythos อย่างไร — แนวทางของ FSA, ธนาคารขนาดใหญ่ และการเตรียมพร้อมขององค์กร

รัฐบาลและสถาบันการเงินญี่ปุ่นรับมือกับ Claude Mythos อย่างไร — แนวทางของ FSA, ธนาคารขนาดใหญ่ และการเตรียมพร้อมขององค์กร

สรุปความเคลื่อนไหวของรัฐบาล ญี่ปุ่น, FSA และ 3 ธนาคารใหญ่ต่อ AI "Claude Mythos" ของ Anthropic ตั้งแต่การประชุมภาครัฐ-เอกชน ไปจนถึงแนวทางรับมือสำหรับธุรกิจญี่ปุ่น

การนำ AI Agent มาใช้จริงสำหรับธุรกิจ B2B ในไทย — คู่มือการเลือกเฟรมเวิร์กและการปรับใช้หลายภาษาในระดับท้องถิ่น

การนำ AI Agent มาใช้จริงสำหรับธุรกิจ B2B ในไทย — คู่มือการเลือกเฟรมเวิร์กและการปรับใช้หลายภาษาในระดับท้องถิ่น

คู่มือเลือก Framework สำหรับ AI Agent ในองค์กร B2B ไทย เปรียบเทียบ LangGraph, CrewAI, Mastra, AutoGen พร้อมเจาะลึกการรองรับภาษา, PDPA และการปรับใช้จริง

Generative Engine Optimization (GEO) คืออะไร? กลยุทธ์ที่ธุรกิจ B2B ต้องรู้เพื่อให้ LLM อ้างอิงในยุค AI Search

Generative Engine Optimization (GEO) คืออะไร? กลยุทธ์ที่ธุรกิจ B2B ต้องรู้เพื่อให้ LLM อ้างอิงในยุค AI Search

Generative Engine Optimization (GEO) คือกลยุทธ์เพื่อให้ AI อ้างอิงข้อมูลธุรกิจของคุณ เรียนรู้ความต่างจาก SEO และวิธีปรับโครงสร้างคอนเทนต์สำหรับ B2B

Inference-time Scaling คืออะไร? วิธีปรับสมดุลระหว่างต้นทุนและความแม่นยำของ AI

Inference-time Scaling คืออะไร? วิธีปรับสมดุลระหว่างต้นทุนและความแม่นยำของ AI

เจาะลึกกลไก Test-Time Compute และวิธีเพิ่มประสิทธิภาพ Trade-off ระหว่างต้นทุนและความแม่นยำ พร้อมแนวทางออกแบบการใช้งาน LLM ให้คุ้มค่าในยุค Inference Model

Edge AI คืออะไร? ทำความรู้จัก On-device LLM และวิธีเลือกใช้งานในธุรกิจ

Edge AI คืออะไร? ทำความรู้จัก On-device LLM และวิธีเลือกใช้งานในธุรกิจ

เรียนรู้พื้นฐาน Edge AI และ On-device LLM พร้อมวิธีออกแบบระบบสำหรับงานที่ต้องการความหน่วงต่ำ ข้อมูลห้ามรั่วไหล และพื้นที่ที่สัญญาณไม่เสถียร

ปิดช่องโหว่ "เส้นทางโจมตีที่มองไม่เห็น" ใน AI Chat — คู่มือการป้องกัน Prompt Injection ผ่าน DB

ปิดช่องโหว่ "เส้นทางโจมตีที่มองไม่เห็น" ใน AI Chat — คู่มือการป้องกัน Prompt Injection ผ่าน DB

การโจมตี Indirect Prompt Injection ผ่าน DB ใน Multi-tenant AI Chat ที่มักถูกมองข้าม พร้อมคู่มือ 4 เส้นทางโจมตี, 24 Pattern ใน 3 หมวด และ 71 Test Case จากโปรเจกต์จริง

วิธีที่อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวไทยใช้ AI Chatbot อัตโนมัติรองรับนักท่องเที่ยวต่างชาติ

วิธีที่อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวไทยใช้ AI Chatbot อัตโนมัติรองรับนักท่องเที่ยวต่างชาติ

เรียนรู้วิธีที่ธุรกิจท่องเที่ยวไทยใช้ AI Chatbot รองรับหลายภาษาและตอบคำถามนักท่องเที่ยวอัตโนมัติ พร้อมขั้นตอนการติดตั้งและเคล็ดลับการใช้งาน

AI Agent คืออะไร? คู่มือการใช้ AI ยุคใหม่สำหรับธุรกิจไทยที่ต้องการระบบอัตโนมัติแบบอิสระ

AI Agent คืออะไร? คู่มือการใช้ AI ยุคใหม่สำหรับธุรกิจไทยที่ต้องการระบบอัตโนมัติแบบอิสระ

อธิบายกลไก AI Agent และวิธีนำไปใช้ในองค์กรไทย พร้อมเปรียบเทียบกับ Chatbot แบบเดิม ขั้นตอนการติดตั้ง และกรณีศึกษาจริง

การเปรียบเทียบการติดตั้ง LLM / SLM แบบโลคอล — การใช้ AI โดยไม่พึ่งพา Cloud API

การเปรียบเทียบการติดตั้ง LLM / SLM แบบโลคอล — การใช้ AI โดยไม่พึ่งพา Cloud API

เปรียบเทียบ Open-weight Model เช่น GPT OSS, Phi-4, Llama 4 Scout กับ Cloud API ใน 3 มิติ: GPU, ความแม่นยำ และ TCO พร้อมคู่มือ Local AI เพื่อ Data Sovereignty และลดต้นทุน

Claude Code vs Codex: เปรียบเทียบ AI Coding Agent และวิธีเลือกใช้ตามงาน

Claude Code vs Codex: เปรียบเทียบ AI Coding Agent และวิธีเลือกใช้ตามงาน

เปรียบเทียบ Claude Code (ทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์) กับ Codex (รันอัตโนมัติบนคลาวด์) ตารางฟีเจอร์ ข้อมูลจริงเรื่องความเร็วและข้อผิดพลาด และแผนผังเลือกใช้ตามทีมและงาน

ปรึกษาเราได้ทุกเมื่อ