บล็อก AI, DX & Security

ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับ AI, DX และธุรกิจระดับโลก

รัฐบาลและสถาบันการเงินญี่ปุ่นรับมือกับ Claude Mythos อย่างไร — แนวทางของ FSA, ธนาคารขนาดใหญ่ และการเตรียมพร้อมขององค์กร

รัฐบาลและสถาบันการเงินญี่ปุ่นรับมือกับ Claude Mythos อย่างไร — แนวทางของ FSA, ธนาคารขนาดใหญ่ และการเตรียมพร้อมขององค์กร

สรุปความเคลื่อนไหวของรัฐบาล ญี่ปุ่น, FSA และ 3 ธนาคารใหญ่ต่อ AI "Claude Mythos" ของ Anthropic ตั้งแต่การประชุมภาครัฐ-เอกชน ไปจนถึงแนวทางรับมือสำหรับธุรกิจญี่ปุ่น

การออกแบบหน่วยความจำระยะยาวสำหรับ AI Agent — คู่มือการใช้งาน Persistent Memory, Memory Store และการค้นหาข้อมูล

การออกแบบหน่วยความจำระยะยาวสำหรับ AI Agent — คู่มือการใช้งาน Persistent Memory, Memory Store และการค้นหาข้อมูล

เจาะลึกการออกแบบ Long-term Memory สำหรับ AI Agent เพื่อรักษาบริบทข้ามงานและเซสชัน ครอบคลุมการเลือก Memory Store, การจัดการข้อมูล และการป้องกัน Memory Poisoning

คู่มือการออกแบบ PoC สำหรับการนำ AI มาใช้ — ขั้นตอนปฏิบัติสำหรับธุรกิจ B2B ในไทยเพื่อตัดสินใจสู่การใช้งานจริง

คู่มือการออกแบบ PoC สำหรับการนำ AI มาใช้ — ขั้นตอนปฏิบัติสำหรับธุรกิจ B2B ในไทยเพื่อตัดสินใจสู่การใช้งานจริง

เจาะลึกสาเหตุที่ทำให้ PoC ล้มเหลว พร้อมขั้นตอนการออกแบบ PoC เพื่อนำไปสู่การใช้งานจริงสำหรับ B2B ตั้งแต่การกำหนดขอบเขต เกณฑ์ความสำเร็จ จนถึงการตัดสินใจขึ้นระบบจริง

โมเดลเศรษฐศาสตร์และการออกแบบต้นทุนการดำเนินงานของ AI Agent — หลักการออกแบบเพื่อรองรับการใช้งานจริงในปี 2026

โมเดลเศรษฐศาสตร์และการออกแบบต้นทุนการดำเนินงานของ AI Agent — หลักการออกแบบเพื่อรองรับการใช้งานจริงในปี 2026

การใช้งาน AI Agent ในระดับโปรดักชันต้องคำนึงถึงต้นทุนและโมเดลเศรษฐศาสตร์ตั้งแต่ระดับการออกแบบ ไม่ใช่แค่ลด Token พบกับหลักการออกแบบปี 2026 สำหรับ B2B

การออกแบบสิทธิ์สำหรับ AI Agent (Least Privilege) — คู่มือการใช้งานเครื่องมือและ API ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำ

การออกแบบสิทธิ์สำหรับ AI Agent (Least Privilege) — คู่มือการใช้งานเครื่องมือและ API ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำ

คู่มือการจำกัดสิทธิ์การใช้งาน Tool และ API สำหรับ AI Agent ตั้งแต่การออกแบบ Scope, Whitelist, การอนุมัติแบบ HITL ไปจนถึง Audit Log เพื่อการใช้งานจริง

คู่มือเริ่มต้นการทำ Fine-tuning: พื้นฐานและเกณฑ์การตัดสินใจสำหรับองค์กร B2B ก่อนสร้าง LLM ของตนเอง

คู่มือเริ่มต้นการทำ Fine-tuning: พื้นฐานและเกณฑ์การตัดสินใจสำหรับองค์กร B2B ก่อนสร้าง LLM ของตนเอง

อธิบายกลไก Fine-tuning ตั้งแต่พื้นฐาน ความสัมพันธ์กับ PEFT/LoRA การเลือกใช้ร่วมกับ RAG การคำนวณต้นทุน และเช็คลิสต์สำหรับธุรกิจ B2B ในการพัฒนาโมเดลเอง

Agentic Commerce คืออะไร? เตรียมพร้อมสู่ยุค B2B ที่ AI Agent เป็นผู้ซื้อ

Agentic Commerce คืออะไร? เตรียมพร้อมสู่ยุค B2B ที่ AI Agent เป็นผู้ซื้อ

เจาะลึก "Agentic Commerce" เมื่อ AI Agent ซื้อขายสินค้าได้เอง พร้อมแนวทางปฏิบัติสำหรับธุรกิจ B2B เพื่อเตรียมความพร้อมด้านการขายและการตลาดให้ทันยุคสมัย

Generative Engine Optimization (GEO) คืออะไร? กลยุทธ์ที่ธุรกิจ B2B ต้องรู้เพื่อให้ LLM อ้างอิงในยุค AI Search

Generative Engine Optimization (GEO) คืออะไร? กลยุทธ์ที่ธุรกิจ B2B ต้องรู้เพื่อให้ LLM อ้างอิงในยุค AI Search

Generative Engine Optimization (GEO) คือกลยุทธ์เพื่อให้ AI อ้างอิงข้อมูลธุรกิจของคุณ เรียนรู้ความต่างจาก SEO และวิธีปรับโครงสร้างคอนเทนต์สำหรับ B2B

Anthropic Claude ปลั๊กอินทางการคืออะไร? เจาะลึก claude-code-setup และ 35 ปลั๊กอินที่ Anthropic สร้าง

Anthropic Claude ปลั๊กอินทางการคืออะไร? เจาะลึก claude-code-setup และ 35 ปลั๊กอินที่ Anthropic สร้าง

เจาะลึก Anthropic ปลั๊กอินและ claude-code-setup อธิบายกลไกการทำงาน, 5 หมวดหมู่ (MCP, Skills, Hooks), รายชื่อ 35 ปลั๊กอิน และวิธีแยกแยะ "Official" กับ "Anthropic"

AI Grounding คืออะไร? คู่มือการเพิ่มความแม่นยำของ LLM ด้วยการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการค้นหาผ่านเว็บ

AI Grounding คืออะไร? คู่มือการเพิ่มความแม่นยำของ LLM ด้วยการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการค้นหาผ่านเว็บ

AI Grounding ยืนยันคำตอบของ LLM ด้วยแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เรียนรู้วิธีลด Hallucination ด้วย RAG และการค้นหาเว็บ พร้อมขั้นตอนการนำไปใช้งานในองค์กร

การนำ AI Agent มาใช้จริงสำหรับธุรกิจ B2B ในไทย — คู่มือการเลือกเฟรมเวิร์กและการปรับใช้หลายภาษาในระดับท้องถิ่น

การนำ AI Agent มาใช้จริงสำหรับธุรกิจ B2B ในไทย — คู่มือการเลือกเฟรมเวิร์กและการปรับใช้หลายภาษาในระดับท้องถิ่น

คู่มือเลือก Framework สำหรับ AI Agent ในองค์กร B2B ไทย เปรียบเทียบ LangGraph, CrewAI, Mastra, AutoGen พร้อมเจาะลึกการรองรับภาษา, PDPA และการปรับใช้จริง

AI Gateway คืออะไร? คู่มือการใช้งานเพื่อรวมศูนย์ LLM หลายผู้ให้บริการอย่างปลอดภัย

AI Gateway คืออะไร? คู่มือการใช้งานเพื่อรวมศูนย์ LLM หลายผู้ให้บริการอย่างปลอดภัย

AI Gateway คือเลเยอร์ตัวกลางที่รวม LLM หลายเจ้าไว้ในอินเทอร์เฟซเดียว พร้อมคู่มือการออกแบบและใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน ทำ Failover และบันทึก Audit Log

ปรึกษาเราได้ทุกเมื่อ