บทความหมวด "AI Agents" 35 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
คู่มือเลือก Framework สำหรับ AI Agent ในองค์กร B2B ไทย เปรียบเทียบ LangGraph, CrewAI, Mastra, AutoGen พร้อมเจาะลึกการรองรับภาษา, PDPA และการปรับใช้จริง
คู่มือการออกแบบและใช้งาน AI Agent สำหรับภาคการผลิตในไทย เพื่อทำ RFQ จนถึงออก PO แบบอัตโนมัติ พร้อมเจาะลึก HITL และการออกแบบ Audit Log สำหรับ B2B ยุคใหม่
เรียนรู้พื้นฐานการทำ Orchestration เพื่อประสานงาน AI Agents, รูปแบบ Planner-Executor, การจัดตารางงาน และการออกแบบ Observability จากมุมมอง B2B
Service as Software (SaS) คือโมเดลซอฟต์แวร์ใหม่ที่ AI Agent ทำงานแทนคุณและคิดค่าบริการตามผลลัพธ์ เรียนรู้ความแตกต่างจาก SaaS และวิธีตัดสินใจเลือกใช้งานที่นี่
เจาะลึก 5 อุปสรรคและวิธีเปลี่ยนผ่าน AI Agent จากช่วงนำร่องสู่การใช้งานจริง พร้อมขั้นตอนปฏิบัติทั้งด้านคุณภาพ ระบบ กฎระเบียบ และโครงสร้างองค์กร
อธิบายการออกแบบ KPI, คำนวณ ROI และวงจรการปรับปรุงต่อเนื่องหลังนำ AI Agent มาใช้ สำหรับผู้ปฏิบัติงาน พร้อมแสดงผลตอบแทนการลงทุนเพื่อรายงานผู้บริหาร
Harness Engineering คือวิธีสร้างโครงสร้างป้องกันความผิดพลาดซ้ำของ AI Agent ด้วย Document, Tool และ Constraint อธิบายแนวคิด องค์ประกอบ และขั้นตอนปฏิบัติ
อธิบายกลไก AI Agent และวิธีนำไปใช้ในองค์กรไทย พร้อมเปรียบเทียบกับ Chatbot แบบเดิม ขั้นตอนการติดตั้ง และกรณีศึกษาจริง
Learn what an AI-Ready data foundation means, how it differs from DWH and RAG, and the 3 layers and 5 requirements explained in a vendor-neutral way.
AI agents create new attack surfaces via MCP / Skills. An enterprise implementation guide covering MCP by-design vulnerabilities, malicious skill delivery, and SSRF mitigation.
Learn how AI agent protocols like MCP and A2A work. A foundational guide to tool integration and inter-agent communication design in multi-agent systems.
