NotebookLM（現 Gemini Notebook）

NotebookLM（ノートブック LM）は、手元の資料を読み込ませ、その資料だけを根拠に要約・質問応答・音声解説などを作る Google のノート型 AI である。Google は NotebookLM の名称を「Gemini Notebook」に変更した。製品は同じで、名前と一部の連携先が変わった形だ。このページでは、今も検索されることの多い旧名で説明する。

一般的なチャット AI との違い

チャット AI が学習済みの知識で答えるのに対し、NotebookLM は「読み込ませた資料に何が書いてあるか」に絞って答え、根拠の箇所を引用番号で示す。資料に無いことを聞くと「見つからない」と返すので、ハルシネーションが起きにくい。これはグラウンディングの考え方そのもので、裏を返せば資料の質がそのまま回答の質になる。

読み込める資料と作れるもの

資料（ソース）には PDF、Google ドキュメント・スライド、Web ページ、YouTube 動画、音声ファイル、貼り付けたテキストを使える。そこから次のものを作れる。

• 引用付きの要約と質問応答
• 2 人の会話形式で内容を解説する音声（音声解説）と、スライド形式の動画解説
• マインドマップ、学習ガイド、FAQ、クイズ、スライド資料、インフォグラフィック、データ表

改称にあわせて、ノートブックの中でコードを動かしてデータ分析をする機能や、Gemini アプリとのノートブックの同期も発表されている。

料金

基本機能は無料で使える。有料版は Google の有料 AI プラン（Google AI Pro など）や Google Workspace のプランに含まれ、ノートブックあたりの資料数、1 日の質問回数、音声・動画解説の生成回数などの上限が広がる。上限や名称は変わるため、最新は公式で確認したい。

業務で使うときの注意

個人アカウントと Workspace アカウントでは、データの取り扱いの条件が違う。社外秘の資料は組織のアカウントで、管理者が有効にした範囲で使うのが基本だ。ノートブックあたりの資料数には上限があり、権限管理も細かくないため、全社の文書を対象にするなら社内向けの RAG を構築したほうがよい。引用が付いていても要約には AI の解釈が入るので、契約や数字は原文で確かめたい。

研修資料の予習や会議前の読み込みに使うと効果が出やすい。社内研修での使い方は AI で社内研修・ナレッジトランスファーを効率化する方法で紹介している。全社規模の文書検索や社内 AI の構築は AI・DX サービスで支援している。