
ການສະຫຼຸບຫຼາຍຂັ້ນຕອນ
ການຄິດໄລ່ຫຼາຍຂັ້ນຕອນ (Multi-step Reasoning) ແມ່ນຮູບແບບການຄິດໄລ່ທີ່ LLM ບໍ່ໄດ້ສ້າງຄຳຕອບໃນຄັ້ງດຽວ ແຕ່ຜ່ານຂັ້ນຕອນກາງຫຼາຍຂັ້ນ (ເຊັ່ນ: ການສ້າງຄຳຖາມຍ່ອຍ, ການກວດສອບຄຳຕອບບາງສ່ວນ, ການດຶງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ ແລະ ອື່ນໆ) ເພື່ອໄປເຖິງຄຳຕອບສຸດທ້າຍ.
ຄຳອະທິບາຍທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍກ່ຽວກັບຄຳສັບ AI, DX ແລະ ເທັກໂນໂລຢີ

ການຄິດໄລ່ຫຼາຍຂັ້ນຕອນ (Multi-step Reasoning) ແມ່ນຮູບແບບການຄິດໄລ່ທີ່ LLM ບໍ່ໄດ້ສ້າງຄຳຕອບໃນຄັ້ງດຽວ ແຕ່ຜ່ານຂັ້ນຕອນກາງຫຼາຍຂັ້ນ (ເຊັ່ນ: ການສ້າງຄຳຖາມຍ່ອຍ, ການກວດສອບຄຳຕອບບາງສ່ວນ, ການດຶງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ ແລະ ອື່ນໆ) ເພື່ອໄປເຖິງຄຳຕອບສຸດທ້າຍ.

ວິທີການປະເມີນທີ່ທົດສອບຊ່ອງໂຫວ່ຂອງລະບົບ AI ຢ່າງເປັນລະບົບໂດຍໃຊ້ທັດສະນະຂອງຜູ້ໂຈມຕີ ເພື່ອລະບຸຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພລ່ວງໜ້າ.

ຮາລູຊິເນຊັນ (Hallucination) ແມ່ນປະກົດການທີ່ AI model ສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງ ຄືກັບວ່າຂໍ້ມູນນັ້ນຖືກຕ້ອງ. ປະກົດການນີ້ເກີດຈາກກົນໄກທີ່ LLM ສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ "ໜ້າເຊື່ອຖື" ຈາກຮູບແບບຂໍ້ມູນການຝຶກສອນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການກຳຈັດອອກຢ່າງສົມບູນເປັນເລື່ອງຍາກ.
