Context Engineering ແມ່ນສາຂາວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການອອກແບບ ແລະ ປັບປຸງ context ທີ່ມອບໃຫ້ແກ່ AI model ຢ່າງເປັນລະບົບ — ລວມທັງໂຄງສ້າງຂອງ codebase, ປະຫວັດ commit, ເຈດຕະນາດ້ານການອອກແບບ, ແລະ ຄວາມຮູ້ສະເພາະໂດເມນ.
ຖ້າ Prompt Engineering ແມ່ນເຕັກນິກຂອງ "ວິທີຂຽນຄຳຖາມໜຶ່ງຄັ້ງໃຫ້ດີ", ແລ້ວ Context Engineering ຢູ່ໃນລະດັບທີ່ສູງກວ່ານັ້ນອີກຂັ້ນໜຶ່ງ. ມັນແມ່ນວຽກຂອງການອອກແບບວ່າ "ຈະໃຫ້ AI ເຫັນຫຍັງ, ດ້ວຍລຳດັບໃດ, ແລະຫຼາຍສໍ່າໃດ". ໃນລາຍງານປີ 2026 ຂອງ Anthropic, ມີການນຳສະເໜີແນວຄິດທີ່ເອີ້ນວ່າ "Repository Intelligence". ນີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງ AI agent ໃນການເຮັດວຽກໂດຍເຂົ້າໃຈຄວາມສຳພັນແລະເຈດຕະນາຂອງ repository ທັງໝົດ, ແທນທີ່ຈະເບິ່ງທີ່ລະດັບແຖວຂອງ code. ເພື່ອໃຫ້ສຳເລັດສິ່ງນີ້ໄດ້, ຄຸນນະພາບແລະໂຄງສ້າງຂອງ context ທີ່ສົ່ງໃຫ້ agent ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງ. ໂດຍສະເພາະ, ການຕັດສິນໃຈດ້ານການອອກແບບປະກອບມີດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: - ຈະລວມໄຟລ໌ໃດໄວ້ໃນ context ແລະຈະຍົກເວັ້ນໄຟລ໌ໃດ - ວິທີຖ່າຍທອດກົດລະບຽບຂອງໂຄງການ (ລະບຽບການຂຽນ code, ນະໂຍບາຍ architecture) - ວິທີຄັດກອງສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກປັດຈຸບັນຈາກປະຫວັດການປ່ຽນແປງທີ່ຜ່ານມາ - ວິທີບີບອັດຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະລິມານຂໍ້ມູນໃຫ້ສູງສຸດພາຍໃນຂໍ້ຈຳກັດຂອງ context window CLAUDE.md ແລະ Rules ໄຟລ໌ຂອງ Claude Code, ລວມທັງຟັງຊັນຄວາມຈຳໄລຍະຍາວຂອງ OpenClaw, ລ້ວນແລ້ວແຕ່ເປັນຕົວຢ່າງຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ Context Engineering. ນີ້ແມ່ນກົນໄກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຈັດໂຄງສ້າງຄວາມຮູ້ສະເພາະຂອງໂຄງການແລ້ວສົ່ງໃຫ້ AI. ຂັ້ນຕອນຂອງການປັບປຸງວິທີຂຽນ prompt ໄດ້ສິ້ນສຸດລົງແລ້ວ, ແລະດຽວນີ້ພວກເຮົາໄດ້ກ້າວເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນຂອງການອອກແບບ "ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ AI ເຮັດວຽກ" ນັ້ນເອງ.


ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ ແລະ ເຫດການຕ່າງໆ ພ້ອມທັງດຳເນີນການລ່ວງໜ້າໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຄຳສັ່ງທີ່ຊັດເຈນຈາກຜູ້ໃຊ້.

Claude Code ແມ່ນ AI coding agent ປະເພດ terminal-resident ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Anthropic ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມື CLI ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈ, ແກ້ໄຂ codebase, ລັນການທົດສອບ, ແລະດຳເນີນການ Git ໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານຄຳສັ່ງພາສາທຳມະຊາດ.

LoRA (Low-Rank Adaptation) ແມ່ນວິທີການທີ່ແຊກເມທຣິກຊ໌ຄວາມແຕກຕ່າງ rank ຕ່ຳເຂົ້າໄປໃນເມທຣິກຊ໌ນ້ຳໜັກຂອງ large language model ແລ້ວຝຶກສອນສະເພາະຄວາມແຕກຕ່າງດັ່ງກ່າວ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດດຳເນີນການ fine-tuning ໄດ້ໂດຍການເພີ່ມ parameter ພຽງປະມານ 0.1〜1% ຂອງ model ທັງໝົດ.

ບໍ່ວ່າຈະເປັນການນຳ AI ມາໃຊ້, ການປັບປຸງຂະບວນການ ຫຼື ການຫຼຸດຕົ້ນທຶນ ພວກເຮົາພ້ອມຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານ ດ້ວຍປະສົບການກວ່າ 1,850 ບໍລິສັດ ພວກເຮົາຈະຊອກຫາໂຊລູຊັນທີ່ເໝາະສົມສຳລັບທ່ານ
ປຶກສາຟຣີ ຕອບກັບພາຍໃນ 24 ຊົ່ວໂມງ