AI・DXブログ

AI・DX・セキュリティ・グローバルビジネスに関する最新の知見をお届けします

更新日:2026年4月24日

コンテキストエンジニアリングとは？LLM 開発の新パラダイムとプロンプトエンジニアリングからの進化

コンテキストエンジニアリング（Context Engineering）とは、LLM アプリケーションに最適な情報を動的に組み立てる設計手法です。プロンプトエンジニアリングとの違い、コンテキストウィンドウの構成要素、RAG やエージェントでの実装パターンを整理します。

更新日:2026年4月23日

LLM-as-a-Judge は LLM の出力を LLM で自動採点する評価手法。Pointwise/Pairwise/Reference の比較、位置・冗長性・自己選好バイアス対策、導入4ステップ、Observability と Guardrails との住み分けまで実装観点で整理。

更新日:2026年4月22日

LLM の本番運用で膨らむコストを削減する実践ガイド。トークン最適化・モデル選定・プロンプトキャッシュ・RAG 設計の4つの柱で、精度を保ちつつ月額コストを半減させる実装パターンを解説する。

更新日:2026年4月20日

タイ PDPA の「適切な技術的保護措置」要件を AES-256 で実装する手順ガイド。AI システム特有の暗号化対象・鍵管理・監査ログ設計を技術視点で整理します。

更新日:2026年4月17日

Service as Software（SaS）はAIエージェントが業務を自律実行し、成果ベースで課金する新しいソフトウェア提供モデル。従来のSaaSとの違いや導入判断のポイントを解説。

更新日:2026年4月16日

Claude Code を開発チームに導入する実践手順。CLAUDE.mdでのコンテキスト管理、Skillsによる再利用可能なワークフロー、Hooksによる自動化で開発生産性を底上げするガイド。

更新日:2026年4月15日

タイ投資委員会(BOI)の恩典を活用してAIプロジェクトへ投資する方法を解説。対象カテゴリー、申請フロー、法人税免除・機械輸入関税免除など、在タイ日系企業のAI導入担当者向け実践ガイド。

更新日:2026年4月14日

EEC・中国タイ鉄道時代にタイの物流企業がAIで配送最適化・倉庫自動化・需要予測を始める方法を、ユースケース別の進め方とよくある失敗・BOI/PDPA対応まで実務目線で解説します。

更新日:2026年4月13日

AIオブザーバビリティの基本概念から、LLMアプリケーションの本番運用で必要なトレース・評価・コスト管理の仕組みまで、導入ステップとツール選定のポイントを解説します。

更新日:2026年4月9日

AIレッドチーミングの定義・手法・ツールを解説。プロンプトインジェクションやジェイルブレイクなどLLMの脆弱性を体系的に発見し、安全なAI運用を実現する方法を紹介します。

更新日:2026年4月8日

AIエージェントのパイロットから本番移行で直面する5つの壁と突破法を解説。品質管理・システム統合・ガバナンス・組織体制の実践ステップを紹介します。

更新日:2026年4月7日

ハイブリッド検索の仕組みをベクトル検索・BM25・RRFの観点から解説。RAGシステムの検索精度を高める設計パターンと実装時の注意点を実務目線でまとめます。