Strix・Cairn・Hermesとは？AIセキュリティツールの仕組みとリスク
Strix・Cairn・Hermesの役割と仕組みを一次情報から解説。脆弱性探索、目標に応じた実行、記憶と継続管理の違いを比較し、AI悪用事例の数字の読み方と企業が備えるべき対策を整理します。
サイバーセキュリティ
生成AIの利用で新たに生じるリスクと、既存のセキュリティ対策の見直し方。プロンプトインジェクション、データ漏洩、アクセス制御、監査ログの設計まで実務目線で解説します。
GLM-5.3 とは？誰でも入手できる AI が攻撃を自動化する時代の企業防御
GLM-5.3 は、米 NIST が公開済みのオープンウェイトモデルで最もサイバー能力が高いと評価した AI です。Anthropic の検証と実際の攻撃事件をもとに、何が変わったのかと、企業が先に見直すべき防御を解説します。
LLMレッドチーミングの社内体制構築：セキュリティテストの組織化と運用
LLM導入企業がセキュリティテストを内製化するための社内体制構築方法。役割分担、プロセス設計、ツール選定、継続運用のポイントを解説。
Claude Mythosに日本政府・金融機関はどう動いたか — 金融庁・メガバンクの対応と企業の備え
Anthropicが公開を制限したAI「Claude Mythos」に対し、日本政府・金融庁・3メガバンクがどう動いたか。片山金融相の官民会合、アクセス権付与、地銀への要請、G7協議までを整理し、日本企業が取るべき備えを解説する。
最小権限（Least Privilege）でAIエージェントのツール実行権限を設計する実装ガイド
AIエージェントに付与するツール実行・API呼び出し権限を最小化する実装ガイド。スコープ設計・ホワイトリスト・HITL承認・監査ログまで本番運用の手順を解説。
AI チャットの「見えない攻撃経路」を塞ぐ — DB 経由プロンプトインジェクション対策の実装ガイド
マルチテナント AI チャットで見落としがちな DB 経由の間接プロンプトインジェクション。4 つの攻撃経路の特定から 3 カテゴリ 24 パターンの検出・サニタイズ、71 テストケースによる検証まで、実プロジェクトに基づく実装ガイド。
WireGuardとは？IPsec・OpenVPNとの違いとTailscale活用法
WireGuardの仕組みをIPsec/OpenVPNと比較して解説。Tailscaleなどマネージドサービスの活用法、導入時の失敗例、当社の活用事例まで。VPNの運用負荷を減らしたい担当者向け。
NVIDIA OpenShell入門：AIエージェント用サンドボックスを4手順で構築
NVIDIA OpenShellのインストール、最初のサンドボックス作成、一覧・再接続・削除、ポリシーによるネットワーク制御までを4つの手順で解説。AIエージェントを安全に動かしたい開発者向け。
Claude Mythos と Fable で開発はどう変わるか — 検証が「正しい実装」から「正しい仕事」へ
Anthropic が公開した Claude Mythos クラスと Fable 5 は、長期にわたるエージェント作業を強みとし、開発の検証を「正しい実装」から「正しい仕事」へと移しつつあります。/goal や Dynamic workflows と合わせ、丸投げに陥らず大きく任せる設計を公式情報で解説します。
【2026年】バイブコーディング（AI駆動開発）の失敗事例・セキュリティ事故｜国内外の実例と最新データで見る原因と対策
バイブコーディング（AI駆動開発）の失敗事例とセキュリティ事故を2026年の一次情報で検証。Moltbookの約475万レコード露出、Lovableの公開プロジェクト露出、38万件のアプリ調査、AI関与の脆弱性74件に加え、トランスコスモス・ファインディなど国内の実測値から、原因の違いと実務のガードレールを整理します。
Cloudflare OSとは？社内AIエージェント基盤の権限設計とGatekeeperの仕組み
Cloudflare OSは社内の全員にAIエージェントとワークスペースを与えるオープンソース基盤です。Gatekeeperと観測記録による権限設計、アプリ基盤、自社導入の判断軸を一次情報から解説します。
AIレッドチーミングの自動化：テストケース生成とスケーラブルな脆弱性検証
AIレッドチーミングの自動化方法を解説。テストケース生成ツール、スケーラブルな脆弱性検証フロー、継続的セキュリティ検証の実装手順を紹介します。
