
AIエージェントの権限設計(Least Privilege)— ツール実行とAPI呼び出しの最小権限実装ガイド
AIエージェントに付与するツール実行・API呼び出し権限を最小化する実装ガイド。スコープ設計・ホワイトリスト・HITL承認・監査ログまで本番運用の手順を解説。
「サイバーセキュリティ」のAI・DX・セキュリティ記事一覧。経営層・IT担当者向けに実装事例・PoC設計・運用ノウハウを11件掲載しています。

AIエージェントに付与するツール実行・API呼び出し権限を最小化する実装ガイド。スコープ設計・ホワイトリスト・HITL承認・監査ログまで本番運用の手順を解説。

2026年に表面化したHugging Faceモデル汚染やSaaS侵害などの事例を踏まえ、AI開発企業向けにAI BOM・最小権限OAuth・Sensitiveシークレット運用などの防御戦略をまとめた実装ガイド。

AIエージェントは MCP / Skill 経由で新しい攻撃面を生む。MCP の by-design 脆弱性、悪意あるスキル配信、SSRF への対応を企業向けに解説した実装ガイド。

プロンプトインジェクションやハルシネーションから LLM アプリを守る ガードレール 設計の基本から、入出力ガード・評価・マルチテナント運用までを実装視点で解説します。

Anthropic の Claude Mythos Preview と Project Glasswing が示した AI 駆動の脆弱性発見・防御の最前線。OpenBSD 27 年バグや FreeBSD CVE-2026-4747 の事例から、企業の DevSecOps が今週から取れる 5 つの具体アクションまでを当社が解説する。

タイ PDPA の「適切な技術的保護措置」要件を AES-256 で実装する手順ガイド。AI システム特有の暗号化対象・鍵管理・監査ログ設計を技術視点で整理します。

AIレッドチーミングの定義・手法・ツールを解説。プロンプトインジェクションやジェイルブレイクなどLLMの脆弱性を体系的に発見し、安全なAI運用を実現する方法を紹介します。

マルチテナント AI チャットで見落としがちな DB 経由の間接プロンプトインジェクション。4 つの攻撃経路の特定から 3 カテゴリ 24 パターンの検出・サニタイズ、71 テストケースによる検証まで、実プロジェクトに基づく実装ガイド。

タイの個人情報保護法(PDPA)に準拠しながらAIを活用するためのチェックリスト。データ収集・処理・保管の各段階で押さえるべきポイントを解説。

AI活用が加速する中、AIを悪用した攻撃とAI自体への攻撃の両面でリスクが急増。ディープフェイク、プロンプトインジェクション、Shadow AI等の最新脅威と、技術・運用・ガバナンスの3層防御による対策を解説。

WireGuard の仕組みを基礎から解説。IPsec/OpenVPN との違い、Tailscale 等のマネージドサービス活用法、導入事例まで網羅。VPN の運用負荷を軽減したいインフラ担当者向け。
