
AIネイティブUIとは?生成AIが動的に画面を作る設計思想
入力フォームやメニューを廃し、AIがタスクに応じてインターフェースを動的生成するAIネイティブUIの概念・設計パターン・業務適用事例をわかりやすく解説します。
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入力フォームやメニューを廃し、AIがタスクに応じてインターフェースを動的生成するAIネイティブUIの概念・設計パターン・業務適用事例をわかりやすく解説します。

AIエージェントの民主化は、業務部門が現場でノーコード/ローコードによりエージェントを内製する動きです。シチズン開発の仕組み、ガバナンスと権限設計の勘所、内製を定着させる進め方を解説します。

AIエージェントが人間のように画面を見てクリック・入力し、APIのない業務を自動化するコンピュータユース(Computer Use)。仕組み・RPAとの違い・タイB2B企業の導入手順とセキュリティ対策を解説します。

NVIDIA OpenShell は、AIエージェントをサンドボックス内で安全に動かすオープンソースの実行環境です。インストールから最初のサンドボックス作成、ポリシーによるネットワークアクセス制御までを、公式ドキュメントに沿って手順で解説します。

Anthropicが公開を制限したAI「Claude Mythos」に対し、日本政府・金融庁・3メガバンクがどう動いたか。片山金融相の官民会合、アクセス権付与、地銀への要請、G7協議までを整理し、日本企業が取るべき備えを解説する。

AIエージェントが長時間タスクやマルチセッションをまたいで状態を保持するための長期記憶(永続メモリ)設計を解説。メモリストアの選定、書き込み・検索・更新フロー、記憶の鮮度管理とメモリポイズニング対策まで実装目線でまとめる。

AI 導入で PoC が形骸化する典型パターンと、本番化判断につながる PoC 設計の手順を解説。スコープ定義・成功基準・ステークホルダー合意・本番化ゲートまでを B2B 視点で実装ガイド化。

AIエージェントの本番運用ではトークン削減だけでなく、運用コストと経済モデルを設計層に組み込む必要がある。2026年の設計原則をB2B向けに解説する。

ファインチューニングの仕組みを基礎から解説。PEFT/LoRA との関係、RAG との使い分け、コスト試算、B2B 企業が独自モデル開発を判断するためのチェックリストまでをまとめます。

AIエージェントが自律的に購買・取引する「エージェンティックコマース」の仕組みと、B2B企業が販売・マーケティングで備えるべき実践ポイントを解説します。

生成エンジン最適化(GEO)は、AIが回答を生成する検索環境で自社情報を引用させるための施策です。従来のSEOとの違い、B2B企業がLLMに正しく認識・引用されるための構造化とコンテンツ設計の基本を解説します。

Anthropic 公式プラグインと claude-code-setup を入門解説。提案ツールとしての仕組み、MCP・Skills・Hooks など5カテゴリ、Anthropic 製35プラグインの一覧、「公式」と「Anthropic 製」の見分け方まで整理する。
