เปิดตัว 6 โมเดล Open-weights ที่ใช้งานเครื่องมือได้ดีที่สุดบน DGX Spark: ผลการทดสอบจริง
ทดสอบ 6 โมเดล Open-weights บน DGX Spark (128GB) ด้วย 3 โจทย์การอ่านและสรุปไฟล์ Qwen 27B ผ่านทุกโจทย์ ส่วน Nemotron Bolt ทำผลงาน Hallucination 0%
การดำเนินงาน LLM & RAG × AI Agents
บทความหมวด "การดำเนินงาน LLM & RAG × AI Agents" 41 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
ทั้งหมดAI และ ML(26)การดำเนินงาน LLM & RAG(41)AI Agents(47)DX(23)ความปลอดภัยไซเบอร์(25)การขายและการหาลูกค้า(5)PoC(2)เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา(7)ธุรกิจในประเทศไทย(25)
การควบคุมคุณภาพทีม Offshore Development: แนวทางปฏิบัติเพื่อลดช่องว่างในการสื่อสาร
เจาะลึกสาเหตุของปัญหาช่องว่างการสื่อสารในการควบคุมคุณภาพทีม Offshore Development พร้อมแนวทางแก้ไขที่นำไปใช้ได้จริง ทั้งการแชร์ข้อมูล การจัดการความคืบหน้า และการกำหนดมาตรฐานคุณภาพให้เป็นหนึ่งเดียว
การจัดการบันทึกการอนุมาน LLM แบบรวมศูนย์: การสร้างความโปร่งใสในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงด้วย Converged Database
เจาะลึกการใช้ Converged Database จัดการ LLM Inference Log จากหลายแหล่ง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับความผิดปกติ พร้อมวิธีรวมศูนย์ข้อมูล Input/Output, Latency, Token และ Error
Eval-Driven Development (EDD) คืออะไร? กระบวนการพัฒนา AI ที่เน้นการประเมินผลเป็นหลัก
เรียนรู้วิธีใช้ EDD เพื่อนำตัวชี้วัดมาปรับใช้ตลอดวงจรการทำงานแทนการใช้สัญชาตญาณ พร้อมขั้นตอนการปรับแต่ง Prompt และ Parameter แบบอัตโนมัติ
Prompt Caching for Multi-Tenant คืออะไร? การออกแบบเพื่อลดต้นทุนการประมวลผล (Inference) สำหรับ B2B SaaS
เรียนรู้รูปแบบและขั้นตอนการออกแบบ Cache สำหรับ Multi-tenant เพื่อแชร์บริบทของ Prompt ระหว่างผู้เช่าได้อย่างปลอดภัย ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลได้อย่างมหาศาล
Token Trap คืออะไร? วิธีจัดการการใช้งานเพื่อป้องกันค่าใช้จ่ายพุ่งสูงใน AI Agent
ทำความเข้าใจกลไก "Token Trap" ที่ทำให้ค่าใช้จ่ายพุ่งสูงจาก Agent Loop พร้อมวิธีป้องกันด้วยการตั้งงบประมาณ, Throttling และการออกแบบ Loop ให้มีประสิทธิภาพ
การออกแบบงบประมาณความหน่วงสำหรับ AI Agent — วิธีควบคุมการแลกเปลี่ยนระหว่างเวลาคิดและเวลาตอบสนอง
อธิบายปัญหา "เวลาคิด" ใน Multi-step reasoning agent ที่ทำให้เกิดความล่าช้า พร้อมเปรียบเทียบการจัดสรร Latency budget และรูปแบบการใช้งานตามความซับซ้อนของงาน
