Eval-Driven Development (EDD) คืออะไร? กระบวนการพัฒนา AI ที่เน้นการประเมินผลเป็นหลัก
เรียนรู้วิธีใช้ EDD เพื่อนำตัวชี้วัดมาปรับใช้ตลอดวงจรการทำงานแทนการใช้สัญชาตญาณ พร้อมขั้นตอนการปรับแต่ง Prompt และ Parameter แบบอัตโนมัติ
การดำเนินงาน LLM & RAG × AI Agents
บทความหมวด "การดำเนินงาน LLM & RAG × AI Agents" 28 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
ทั้งหมดAI และ ML(22)การดำเนินงาน LLM & RAG(28)AI Agents(34)DX(21)ความปลอดภัยไซเบอร์(15)การขายและการหาลูกค้า(5)PoC(2)เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา(5)ธุรกิจในประเทศไทย(20)
Prompt Caching for Multi-Tenant คืออะไร? การออกแบบเพื่อลดต้นทุนการประมวลผล (Inference) สำหรับ B2B SaaS
เรียนรู้รูปแบบและขั้นตอนการออกแบบ Cache สำหรับ Multi-tenant เพื่อแชร์บริบทของ Prompt ระหว่างผู้เช่าได้อย่างปลอดภัย ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลได้อย่างมหาศาล
Token Trap คืออะไร? วิธีจัดการการใช้งานเพื่อป้องกันค่าใช้จ่ายพุ่งสูงใน AI Agent
ทำความเข้าใจกลไก "Token Trap" ที่ทำให้ค่าใช้จ่ายพุ่งสูงจาก Agent Loop พร้อมวิธีป้องกันด้วยการตั้งงบประมาณ, Throttling และการออกแบบ Loop ให้มีประสิทธิภาพ
การออกแบบงบประมาณความหน่วงสำหรับ AI Agent — วิธีควบคุมการแลกเปลี่ยนระหว่างเวลาคิดและเวลาตอบสนอง
อธิบายปัญหา "เวลาคิด" ใน Multi-step reasoning agent ที่ทำให้เกิดความล่าช้า พร้อมเปรียบเทียบการจัดสรร Latency budget และรูปแบบการใช้งานตามความซับซ้อนของงาน
