AI Data Readiness Audit คืออะไร? วิธีตรวจสอบข้อมูลภายในองค์กรก่อนเริ่มใช้งาน Agent AI
สาเหตุหลักที่ AI Agent ล้มเหลวไม่ใช่ตัวโมเดล แต่คือข้อมูล เรียนรู้วิธีทำ Data Readiness Audit เพื่อประเมินคุณภาพ การเข้าถึง และโครงสร้างข้อมูลภายในองค์กร
AI Agents
บทความหมวด "AI Agents" 35 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
ทั้งหมดAI และ ML(25)การดำเนินงาน LLM & RAG(34)AI Agents(35)DX(23)ความปลอดภัยไซเบอร์(17)การขายและการหาลูกค้า(5)PoC(2)เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา(5)ธุรกิจในประเทศไทย(21)
Token Trap คืออะไร? วิธีจัดการการใช้งานเพื่อป้องกันค่าใช้จ่ายพุ่งสูงใน AI Agent
ทำความเข้าใจกลไก "Token Trap" ที่ทำให้ค่าใช้จ่ายพุ่งสูงจาก Agent Loop พร้อมวิธีป้องกันด้วยการตั้งงบประมาณ, Throttling และการออกแบบ Loop ให้มีประสิทธิภาพ
การออกแบบงบประมาณความหน่วงสำหรับ AI Agent — วิธีควบคุมการแลกเปลี่ยนระหว่างเวลาคิดและเวลาตอบสนอง
อธิบายปัญหา "เวลาคิด" ใน Multi-step reasoning agent ที่ทำให้เกิดความล่าช้า พร้อมเปรียบเทียบการจัดสรร Latency budget และรูปแบบการใช้งานตามความซับซ้อนของงาน
Loop Engineering คืออะไร? มาตรฐานใหม่ของการออกแบบ AI Agent ที่จะมาแทนที่ Prompt Engineering
จากยุคเขียน Prompt สู่ยุคออกแบบ "Loop" ให้ AI ทำงานอัตโนมัติ เราสรุปความหมาย วิวัฒนาการ องค์ประกอบ และข้อควรระวังในการใช้ Loop Engineering มาให้คุณแล้ว
การออกแบบระบบหยุดการทำงานฉุกเฉินสำหรับ AI Agent: คู่มือการติดตั้ง Circuit Breaker
อธิบายรูปแบบการออกแบบและขั้นตอนการติดตั้ง Circuit Breaker และ Kill Switch เพื่อตรวจจับและหยุดการทำงานของ AI เมื่อเกิดค่าใช้จ่ายเกินหรืออาการหลอน (Hallucination)
Shadow AI Audit คืออะไร? วิธีตรวจจับและจัดการเครื่องมือ AI ที่พนักงานใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต
เรียนรู้วิธีตรวจจับ Shadow AI เช่น ChatGPT และ Gemini ที่พนักงานใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต พร้อมแนวทางประเมินความเสี่ยง กำหนดนโยบาย และการปฏิบัติตาม PDPA
คู่มือปฏิบัติการออกแบบ Multi-Agent Orchestration
อธิบายแนวทางการออกแบบเพื่อประสานงานกลุ่ม Agent ตั้งแต่การแบ่งบทบาท การออกแบบการสื่อสาร ไปจนถึงการจัดการข้อผิดพลาด พร้อมแผนภาพสถาปัตยกรรมที่ชัดเจน
การทำให้ AI Agent เป็นประชาธิปไตยคืออะไร? คู่มือ Citizen Development สำหรับแผนกธุรกิจในการพัฒนาภายในด้วย No-code
การทำให้ AI Agent เป็นเรื่องเข้าถึงง่าย ช่วยให้หน่วยงานต่างๆ สร้าง Agent ได้เองด้วย No-code/Low-code เรียนรู้แนวทาง Citizen Development การวางระบบ Governance และการสร้างวัฒนธรรมการพัฒนาภายในองค์กรให้ยั่งยืน
การออกแบบหน่วยความจำระยะยาวสำหรับ AI Agent — คู่มือการใช้งาน Persistent Memory, Memory Store และการค้นหาข้อมูล
เจาะลึกการออกแบบ Long-term Memory สำหรับ AI Agent เพื่อรักษาบริบทข้ามงานและเซสชัน ครอบคลุมการเลือก Memory Store, การจัดการข้อมูล และการป้องกัน Memory Poisoning
โมเดลเศรษฐศาสตร์และการออกแบบต้นทุนการดำเนินงานของ AI Agent — หลักการออกแบบเพื่อรองรับการใช้งานจริงในปี 2026
การใช้งาน AI Agent ในระดับโปรดักชันต้องคำนึงถึงต้นทุนและโมเดลเศรษฐศาสตร์ตั้งแต่ระดับการออกแบบ ไม่ใช่แค่ลด Token พบกับหลักการออกแบบปี 2026 สำหรับ B2B
การออกแบบสิทธิ์สำหรับ AI Agent (Least Privilege) — คู่มือการใช้งานเครื่องมือและ API ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำ
คู่มือการจำกัดสิทธิ์การใช้งาน Tool และ API สำหรับ AI Agent ตั้งแต่การออกแบบ Scope, Whitelist, การอนุมัติแบบ HITL ไปจนถึง Audit Log เพื่อการใช้งานจริง
Agentic Commerce คืออะไร? เตรียมพร้อมสู่ยุค B2B ที่ AI Agent เป็นผู้ซื้อ
เจาะลึก "Agentic Commerce" เมื่อ AI Agent ซื้อขายสินค้าได้เอง พร้อมแนวทางปฏิบัติสำหรับธุรกิจ B2B เพื่อเตรียมความพร้อมด้านการขายและการตลาดให้ทันยุคสมัย
