Loop Engineering คืออะไร? มาตรฐานใหม่ของการออกแบบ AI Agent ที่จะมาแทนที่ Prompt Engineering
จากยุคเขียน Prompt สู่ยุคออกแบบ "Loop" ให้ AI ทำงานอัตโนมัติ เราสรุปความหมาย วิวัฒนาการ องค์ประกอบ และข้อควรระวังในการใช้ Loop Engineering มาให้คุณแล้ว
AI Agents
บทความหมวด "AI Agents" 42 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
ทั้งหมดAI และ ML(24)การดำเนินงาน LLM & RAG(36)AI Agents(42)DX(23)ความปลอดภัยไซเบอร์(22)การขายและการหาลูกค้า(5)PoC(2)เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา(6)ธุรกิจในประเทศไทย(22)
What is an AI-Ready Data Foundation? Conditions for AI-Usable Business Data and the 3-Layer Model
Learn what an AI-Ready data foundation means, how it differs from DWH and RAG, and the 3 layers and 5 requirements explained in a vendor-neutral way.
การทำให้ AI Agent เป็นประชาธิปไตยคืออะไร? คู่มือ Citizen Development สำหรับแผนกธุรกิจในการพัฒนาภายในด้วย No-code
การทำให้ AI Agent เป็นเรื่องเข้าถึงง่าย ช่วยให้หน่วยงานต่างๆ สร้าง Agent ได้เองด้วย No-code/Low-code เรียนรู้แนวทาง Citizen Development การวางระบบ Governance และการสร้างวัฒนธรรมการพัฒนาภายในองค์กรให้ยั่งยืน
การพัฒนาทักษะ AI สำหรับทีม Offshore: วิธีรับมือช่องว่างการเรียนรู้เมื่อนำโมเดลและเฟรมเวิร์กใหม่มาใช้
เจาะลึกกลยุทธ์ปิดช่องว่างการเรียนรู้ให้ทีม Offshore พัฒนาทัน AI ล่าสุด (LLM, Inference Scaling) พร้อมแนวทางฝึกอบรมและกลยุทธ์ประสานงานกับสำนักงานใหญ่
การควบคุมคุณภาพทีม Offshore Development: แนวทางปฏิบัติเพื่อลดช่องว่างในการสื่อสาร
เจาะลึกสาเหตุของปัญหาช่องว่างการสื่อสารในการควบคุมคุณภาพทีม Offshore Development พร้อมแนวทางแก้ไขที่นำไปใช้ได้จริง ทั้งการแชร์ข้อมูล การจัดการความคืบหน้า และการกำหนดมาตรฐานคุณภาพให้เป็นหนึ่งเดียว
การป้องกันการรั่วไหลของความรู้และกระบวนการถ่ายทอดทักษะแบบเป็นขั้นตอนในการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Offshore
ป้องกันปัญหาความรู้สูญหายจากการลาออกของทีม Offshore พร้อมเผยกระบวนการและโครงสร้างองค์กรเพื่อถ่ายทอดทักษะข้ามกำแพงภาษาและวัฒนธรรมอย่างเป็นระบบ
การจัดการบันทึกการอนุมาน LLM แบบรวมศูนย์: การสร้างความโปร่งใสในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงด้วย Converged Database
เจาะลึกการใช้ Converged Database จัดการ LLM Inference Log จากหลายแหล่ง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับความผิดปกติ พร้อมวิธีรวมศูนย์ข้อมูล Input/Output, Latency, Token และ Error
Voice AI Agent คืออะไร? กลไกการทำงานและขั้นตอนการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานคอลเซ็นเตอร์และรับสายโทรศัพท์
อธิบายการทำงานของ AI Voice Agent สำหรับระบบตอบรับโทรศัพท์อัตโนมัติ พร้อมเปรียบเทียบกับ IVR รองรับหลายภาษา และขั้นตอนการติดตั้งที่คุณควรรู้
การใช้งาน AI Observability: การบูรณาการเข้ากับการตรวจสอบแอปพลิเคชันเดิมและการนำไปใช้แบบเป็นขั้นตอน
ขั้นตอนการผสานรวม AI Observability เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบแอปพลิเคชันเดิม ตั้งแต่การสร้าง Data Pipeline ไปจนถึงกลยุทธ์การใช้งานจริงกับระบบ Legacy
Harness AI คืออะไร? เจาะลึกการนำ AI มาใช้ใน DevOps พร้อมขั้นตอนการติดตั้งใช้งาน
Harness AI คือชุด AI Agent จากแพลตฟอร์ม DevOps อย่าง Harness เรียนรู้บทบาทของ 5 Agent, โมเดลที่รองรับ, ข้อควรทราบก่อนเริ่มใช้งาน, การทำ PoC และการออกแบบ HITL แบบเจาะลึกครบทุกขั้นตอน
--- กลยุทธ์การบริหารแบบ AI-Native คืออะไร? วิธีการออกแบบโมเดลธุรกิจใหม่ตั้งแต่รากฐาน ---
จาก "การเพิ่ม AI" สู่ "การออกแบบใหม่ด้วย AI" เรียนรู้ขั้นตอนการเปลี่ยนผ่านสู่ AI-native, การเชื่อมต่อ ERP/FMS และกรณีศึกษาจากบริษัทญี่ปุ่นในไทย
Eval-Driven Development (EDD) คืออะไร? กระบวนการพัฒนา AI ที่เน้นการประเมินผลเป็นหลัก
เรียนรู้วิธีใช้ EDD เพื่อนำตัวชี้วัดมาปรับใช้ตลอดวงจรการทำงานแทนการใช้สัญชาตญาณ พร้อมขั้นตอนการปรับแต่ง Prompt และ Parameter แบบอัตโนมัติ
