ການພັດທະນາແບບ No-Code/Low-Code

ການພັດທະນາແບບ No-Code/Low-Code ແມ່ນວິທີການພັດທະນາທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມຮູ້ທາງດ້ານການຂຽນໂປຣແກຣມໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ໂດຍໃຊ້ການໂຕ້ຕອບແບບເຫັນພາບ (Visual Interface) ຫຼື ການຕັ້ງຄ່າເພື່ອສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ. ມັນເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ກວມເອົາທັງ "No-Code" ເຊິ່ງສາມາດພັດທະນາໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນໂຄ້ດເລີຍ, ແລະ "Low-Code" ເຊິ່ງສາມາດໃຊ້ໂຄ້ດເສີມໄດ້ຕາມຄວາມຈຳເປັນ. ວິທີການນີ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການສົ່ງເສີມ DX ແລະ ການເລັ່ງຄວາມໄວຂອງ PoC (Proof of Concept).

ເປັນຫຍັງຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໃນຕອນນີ້?

ໃນຂະນະທີ່ການຂາດແຄນວິສະວະກອນກາຍເປັນບັນຫາຮ້າຍແຮງ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ "Citizen Developer" (ນັກພັດທະນາພົນລະເມືອງ) ເຊິ່ງເປັນພະນັກງານໃນພາກສ່ວນທຸລະກິດທີ່ສາມາດສ້າງລະບົບໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ ກໍໄດ້ເລັ່ງຕົວຂຶ້ນ. ແອັບພລິເຄຊັນທາງທຸລະກິດທີ່ເຄີຍໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດ ຫຼື ຫຼາຍເດືອນໃນວົງຈອນການຮ້ອງຂໍ, ການກຳນົດຄວາມຕ້ອງການ, ການປະຕິບັດງານ ແລະ ການທົດສອບໂດຍວິສະວະກອນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ປະຈຸບັນສາມາດສ້າງເປັນຕົວແບບ (Prototype) ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ພາຍໃນບໍ່ເທົ່າໃດມື້ໂດຍໃຊ້ແພລດຟອມ No-Code/Low-Code.

ທ່າອ່ຽງນີ້ຍັງສອດຄ່ອງກັບແນວຄິດ Shift Left. ແນວຄວາມຄິດທີ່ວ່າການເລັ່ງຂະບວນການພັດທະນາໃຫ້ໄວຂຶ້ນເພື່ອຄົ້ນຫາ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາແຕ່ຫົວທີ ແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັບການສ້າງຕົວແບບຢ່າງວ່ອງໄວດ້ວຍ No-Code/Low-Code ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດ.

ຄຸນລັກສະນະ ແລະ ກົນໄກຫຼັກ

ແພລດຟອມ No-Code/Low-Code ມີກຸ່ມຟັງຊັນຫຼັກດັ່ງນີ້:

• Visual Editor: ສາມາດວາງອົງປະກອບ UI ດ້ວຍການລາກ ແລະ ວາງ (Drag & Drop) ເພື່ອກຳນົດການປ່ຽນໜ້າຈໍ ຫຼື ເງື່ອນໄຂການເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເຫັນພາບ.
• Connector/Integration: ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບ ERP (Enterprise Resource Planning) ຫຼື API ພາຍນອກໄດ້ໂດຍຜ່ານການຕັ້ງຄ່າ.
• Workflow Automation: ສາມາດສ້າງຂະບວນການທາງທຸລະກິດ ເຊັ່ນ: ຂັ້ນຕອນການອະນຸມັດ ຫຼື ການແປງຂໍ້ມູນ ໄດ້ເທິງ GUI.
• Templates: ການໃຊ້ຮູບແບບສຳເລັດຮູບຕາມປະເພດທຸລະກິດ ຫຼື ການນຳໃຊ້ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການອອກແບບແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ສຳລັບ Low-Code, ນອກຈາກຟັງຊັນເຫຼົ່ານີ້ແລ້ວ ຍັງມີຈຸດຂະຫຍາຍທີ່ສາມາດຂຽນໂລຈິກສະເພາະດ້ວຍສະຄຣິບ ເພື່ອຮອງຮັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ສະຖານະການທີ່ນຳໄປໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ

ສະຖານະການຕົວຢ່າງທີ່ການພັດທະນາແບບ No-Code/Low-Code ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປະສິດທິພາບມີດັ່ງນີ້:

PoC/ການກວດສອບຕົວແບບ: ການສ້າງແນວຄວາມຄິດຂອງບໍລິການໃໝ່ໃຫ້ເປັນຮູບປະທຳຢ່າງວ່ອງໄວເພື່ອເບິ່ງການຕອບສະໜອງຂອງຕະຫຼາດ. ມັນເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການສ້າງ MVP (Minimum Viable Product) ໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ ແລະ ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນໃນການກວດສອບ PMF (Product-Market Fit) ໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ: ເໝາະສົມສຳລັບການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂະໜາດກາງ ເຊັ່ນ: ຂັ້ນຕອນການຍື່ນຄຳຮ້ອງ, ການອະນຸມັດພາຍໃນບໍລິສັດ ຫຼື ການສ້າງລາຍງານປະຈຳ, ເຊິ່ງບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຈ້າງ BPO (Business Process Outsourcing) ຈາກພາຍນອກ. ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ Workflow ເຊັ່ນ n8n ກໍຖືກຈັດຢູ່ໃນໝວດໝູ່ນີ້.

ການປະສົມປະສານກັບ AI: ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ມີແພລດຟອມຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ມາພ້ອມກັບຟັງຊັນເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Generative AI ຫຼື AI Agent, ເຮັດໃຫ້ສາມາດສ້າງ Chatbot ຫຼື ເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນເອກະສານເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້ໃນຕົ້ນທຶນທີ່ຕ່ຳ.

ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຂໍ້ຄວນລະວັງທີ່ບໍ່ຄວນເບິ່ງຂ້າມ

ເນື່ອງຈາກຄວາມສະດວກສະບາຍສູງ, ຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງມີຄວາມລະມັດລະວັງໃນດ້ານການບໍລິຫານຈັດການ (Governance). ຖ້າພາກສ່ວນທຸລະກິດສ້າງແອັບພລິເຄຊັນຂຶ້ນມາເອງຢ່າງບໍ່ມີລະບຽບ, ບັນຫາ "Shadow IT" ເຊິ່ງຄ້າຍຄືກັບ Shadow AI ກໍມີໂອກາດເກີດຂຶ້ນສູງ. ໃນບາງກໍລະນີ, ຂໍ້ມູນອາດຈະບໍ່ຊັດເຈນວ່າຢູ່ໃສ ຫຼື ນຳໄປໃຊ້ງານຈິງໂດຍບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕາມນະໂຍບາຍຄວາມປອດໄພ.

ນອກຈາກນີ້, Vendor Lock-in ຂອງແພລດຟອມກໍເປັນບັນຫາທີ່ບໍ່ສາມາດລະເລີຍໄດ້. ໂຄງສ້າງທີ່ເພິ່ງພາອາໄສບໍລິການໃດໜຶ່ງຫຼາຍເກີນໄປຈະເຮັດໃຫ້ຕົ້ນທຶນໃນການຍົກຍ້າຍໃນອະນາຄົດສູງຂຶ້ນ. ຈາກມຸມມອງຂອງ DevSecOps, ຄວນມີການລວມເອົາຂະບວນການກວດສອບຂອງອົງກອນ ເພື່ອໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສ້າງດ້ວຍ No-Code/Low-Code ໄດ້ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຕາມທີ່ OWASP ກຳນົດໄວ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອວັດແທກ AI ROI (AI Return on Investment) ໃຫ້ຖືກຕ້ອງ, ຈຳເປັນຕ້ອງປະເມີນຜົນປະໂຫຍດຈາກການຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານໃນການພັດທະນາພາຍໃນ ໂດຍນຳມາຄິດໄລ່ລວມກັບຕົ້ນທຶນຄ່າລິຂະສິດ ແລະ ພາລະໃນການບຳລຸງຮັກສາ. ການລົງທຶນຢ່າງມີສະຕິໃນການອອກແບບການດຳເນີນງານ ແລະ ການຈັດການ ເພື່ອແລກກັບຄວາມງ່າຍດາຍໃນການພັດທະນາ ຄືເສັ້ນທາງລັດສູ່ການນຳໃຊ້ທີ່ຍືນຍົງ.