HITL (Human-in-the-Loop) — ມະນຸດຢູ່ໃນວົງຈອນ
HITL (Human-in-the-Loop) ແມ່ນວິທີການທີ່ນຳເອົາຂະບວນການໃຫ້ມະນຸດກວດສອບ, ແກ້ໄຂ, ແລະ ອະນຸມັດຜົນລັບຂອງລະບົບ AI ເຂົ້າໄວ້ໃນການອອກແບບ. ແທນທີ່ຈະເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດຢ່າງສົມບູນ, ວິທີການນີ້ກຳນົດຈຸດທີ່ມະນຸດຕ້ອງເຂົ້າມາມີສ່ວນຮ່ວມຕາມລະດັບຄວາມສຳຄັນຂອງການຕັດສິນໃຈ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບ.
"ປ້ອມສຸດທ້າຍ" ຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດ
ເມື່ອ AI ແຊກຊຶມເຂົ້າສູ່ການດຳເນີນງານຫຼາຍຂຶ້ນ, ການກຳນົດເສັ້ນແບ່ງວ່າ "ຈະໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຮັບຜິດຊອບຫຼາຍປານໃດ ແລະ ຈຸດໃດທີ່ມະນຸດຕ້ອງຕັດສິນໃຈ" ກໍ່ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. HITL ແມ່ນວິທີການທີ່ກຳນົດເສັ້ນແບ່ງດັ່ງກ່າວໃຫ້ເປັນກົນໄກທີ່ຊັດເຈນ.
ໃນການ implement ທົ່ວໄປ, ຜົນລັບຂອງ AI ຈະຖືກກຳນົດ confidence score ແລ້ວສົ່ງໄປຍັງ review queue ຂອງມະນຸດເມື່ອຄ່າຕ່ຳກວ່າ threshold ທີ່ກຳນົດໄວ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ໃນລະບົບອ່ານໃບແຈ້ງໜີ້ອັດຕະໂນມັດ, ຫາກ confidence ຂອງຈຳນວນເງິນທີ່ດຶງອອກມາຕ່ຳກວ່າ 0.85, operator ຈະຕ້ອງກວດສອບດ້ວຍຕາ——ເປັນຕົ້ນ.
ຈະວາງມະນຸດໄວ້ຈຸດໃດ
ສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນການອອກແບບ HITL ຄືການເລືອກຈຸດທີ່ຈະໃຫ້ມະນຸດເຂົ້າແຊກແຊງ. ຖ້າໃຫ້ມະນຸດກວດສອບທຸກຜົນລັບກໍ່ປອດໄພ, ແຕ່ນັ້ນກໍ່ເທົ່າກັບວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດບໍ່ມີຄວາມໝາຍ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າຕັ້ງ threshold ໃຫ້ຫຼວມເກີນໄປ, ຜົນລັບທີ່ຜິດພາດກໍ່ຈະໄຫຼຜ່ານໄປສູ່ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໂດຍກົງ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, ມັກໃຊ້ວິທີການທີ່ເປັນຂັ້ນຕອນ. ໃນຊ່ວງເລີ່ມຕົ້ນຈະຕັ້ງ threshold ໃຫ້ເຄັ່ງຄັດ ເພື່ອໃຫ້ອັດຕາການ review ຂອງມະນຸດສູງ, ແລ້ວຄ່ອຍໆຜ່ອນຄາຍ threshold ລົງເມື່ອຄວາມແມ່ນຍຳຂອງ AI ມີຄວາມໝັ້ນຄົງຂຶ້ນ. feedback loop ນີ້ເອງຖືໄດ້ວ່າເປັນຄຸນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງ HITL.
ການໃຊ້ຮ່ວມກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບ
ບໍ່ແມ່ນທຸກ task ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ HITL. task ທີ່ຄ່າຄວາມຜິດພາດຕ່ຳ ເຊັ່ນ: ການຈັດໝວດໝູ່ອີເມວ ຫຼື ການວິເຄາະ log ສາມາດໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບໄດ້ໂດຍບໍ່ມີບັນຫາ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໃນຂົງເຂດທີ່ການຕັດສິນໃຈຜິດພາດນຳໄປສູ່ຜົນລັບທີ່ຮ້າຍແຮງ ເຊັ່ນ: ການຊ່ວຍວິນິດໄສທາງການແພດ ຫຼື ການອະນຸມັດທຸລະກຳທາງການເງິນ, HITL ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.
ໃນໂຄງການ OCR ຜະສານກັບການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ຜູ້ຂຽນໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ຫຼັງຈາກນຳ HITL ມາໃຊ້, ຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນຫຼຸດລົງ 30% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບ, ແຕ່ອັດຕາຄວາມຜິດພາດດີຂຶ້ນຈົນຕ່ຳກວ່າ 1/10 ຂອງເດີມ. ການສາມາດວັດ tradeoff ລະຫວ່າງຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ຢ່າງເປັນຕົວເລກ ກໍ່ຖືເປັນຂໍ້ດີອີກຢ່າງໜຶ່ງຂອງການອອກແບບ HITL.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
BPO (ການເອົາທຸລະກິດອອກໄປຈ້າງພາຍນອກ)
BPO ແມ່ນຮູບແບບການ outsourcing ທີ່ບໍລິສັດມອບໝາຍຂະບວນການທຸລະກິດສະເພາະໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພາຍນອກທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານ. ໃນໄລຍະຫຼັງມານີ້, AI Hybrid BPO ທີ່ປະສົມປະສານກັບການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອການອັດຕະໂນມັດກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນ.
ເງົາ AI (Shadow AI)
Shadow AI ໝາຍເຖິງ ເຄື່ອງມືແລະບໍລິການ AI ທີ່ພະນັກງານນຳໃຊ້ໃນການເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກພະແນກ IT ຫຼືຝ່າຍບໍລິຫານຂອງອົງກອນ. ການນຳໃຊ້ດັ່ງກ່າວມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນແລະການລະເມີດກົດລະບຽບການປະຕິບັດຕາມ (Compliance).
ໃນວົງຈອນ
"In the Loop" ແມ່ນຮູບແບບການຮ່ວມມືທີ່ມະນຸດທົບທວນ ແລະ ແກ້ໄຂຜົນລັບຂອງ AI agent ທຸກຂັ້ນຕອນ, ເຊິ່ງຮັບປະກັນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນ, ແຕ່ມັກເກີດຄໍຄັ່ງເນື່ອງຈາກການທົບທວນຂອງມະນຸດບໍ່ທັນຄວາມໄວໃນການສ້າງຜົນລັບຂອງ agent.
