ກົດໝາຍ AI ຂອງ EU (ກົດລະບຽບປັນຍາປະດິດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ)

## ກົດໝາຍ AI ສະບັບທຳອິດຂອງໂລກທີ່ຄອບຄຸມທຸກດ້ານ EU AI Act ໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນຖານະກອບກົດໝາຍທີ່ຄອບຄຸມທຸກດ້ານສະບັບທຳອິດຂອງໂລກທີ່ມຸ່ງເປົ້າໃສ່ AI. ຄືກັນກັບທີ່ GDPR ໄດ້ກຳນົດມາດຕະຖານສາກົນດ້ານການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນໂດຍພາກປະຕິບັດ, ໃນດ້ານການຄວບຄຸມ AI ກໍ່ຄາດວ່າ EU ຈະນຳໜ້າໃນການສ້າງມາດຕະຖານລະດັບໂລກ ຊຶ່ງເອີ້ນວ່າ "Brussels Effect". ຜູ້ປະກອບການທີ່ໃຫ້ບໍລິການຫຼືນຳໃຊ້ລະບົບ AI ພາຍໃນ EU ຕ່າງຕົກຢູ່ພາຍໃຕ້ຂອບເຂດການບັງຄັບໃຊ້ ແລະ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເປັນບໍລິສັດທີ່ຢູ່ນອກ EU, ຖ້າຜົນຜະລິດຂອງ AI ນັ້ນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພົນລະເມືອງ EU ກໍ່ຈະຖືກນຳໃຊ້ດ້ວຍ. ບໍລິສັດຂອງຍີ່ປຸ່ນ ແລະ ໄທ ທີ່ໃຫ້ບໍລິການແກ່ EU ກໍ່ບໍ່ສາມາດຖືວ່າບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້. ## ແນວຄິດໃນການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງ ການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງ 4 ລະດັບ ຄືກະດູກສັນຫຼັງຂອງລະບຽບການນີ້. AI ທີ່ຖືກຈັດຢູ່ໃນ "ຄວາມສ່ຽງທີ່ຮັບບໍ່ໄດ້" ຈະຖືກຫ້າມໂດຍຫຼັກການ. Social Scoring (ລະບົບທີ່ໃຫ້ຄະແນນພຶດຕິກຳຂອງພົນລະເມືອງ) ແລະ ການຈົດຈຳໃບໜ້າແບບ Real-time ໃນສະຖານທີ່ສາທາລະນະ ຕ່າງຕົກຢູ່ໃນໝວດນີ້. "ຄວາມສ່ຽງສູງ" ໝາຍເຖິງ AI ທີ່ໃຊ້ໃນດ້ານທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ສິດທິ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຄົນ ເຊັ່ນ: ການຄັດເລືອກພະນັກງານ, ການກວດສອບສິນເຊື່ອ, ອຸປະກອນທາງການແພດ ເປັນຕົ້ນ. ຈຳເປັນຕ້ອງມີການຈັດຕັ້ງເອກະສານດ້ານວິຊາການ, Data Governance ແລະ ລະບົບການຕິດຕາມກວດກາໂດຍມະນຸດ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ General-purpose AI Model (ເຊັ່ນ GPT, Claude) ຈະຖືກກຳນົດໃຫ້ມີພັນທະດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສເພີ່ມເຕີມ ໄດ້ແກ່ ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສະຫຼຸບກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍລິຂະສິດ ແລະ ການເຜີຍແຜ່ເອກະສານດ້ານວິຊາການ. ## ຄວາມສຳພັນກັບລະບຽບການອື່ນໆ ໃນບໍລິບົດຂອງ AI Governance, EU AI Act ບໍ່ແມ່ນລະບຽບການດຽວ. PDPA ຂອງໄທ ຄວບຄຸມຂໍ້ມູນນຳເຂົ້າ ແລະ ສົ່ງອອກຂອງ AI ໃນແງ່ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ແນວທາງຂອງຜູ້ປະກອບການ AI ຂອງຍີ່ປຸ່ນ ສົ່ງເສີມການດຳເນີນການດ້ວຍຕົນເອງຂອງຜູ້ປະກອບການໃນຖານະ Soft Law. ໃນດ້ານການປະຕິບັດຂອງວິສາຫະກິດ, ການສ້າງກອບ AI Governance ທີ່ເປັນເອກະພາບ ແລະ ການ Mapping ຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບຽບການແຕ່ລະສະບັບ ຖືວ່າເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບກວ່າການຮັບມືກັບລະບຽບການເຫຼົ່ານີ້ແຕ່ລະອັນແຍກກັນ.