ການນໍາໃຊ້ AI ແລະ ການຂັບເຄື່ອນ DX
"ຢາກນໍາໃຊ້ AI ແຕ່ບໍ່ຮູ້ຈະເລີ່ມຈາກໃສ" "ບໍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງກອນໄດ້" ສໍາລັບອົງກອນທີ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາສະໜັບສະໜູນຢ່າງຄົບວົງຈອນຕັ້ງແຕ່ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາ AI, ການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ, ຈົນເຖິງການສະໜັບສະໜູນການດໍາເນີນງານ.
Common challenges you might face
ຕັ້ງແຕ່ການນໍາໃຊ້ Generative AI ຈົນເຖິງການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທຸລະກິດ
ບໍ່ຮູ້ວິທີນໍາໃຊ້ AI
ກໍາລັງພິຈາລະນານໍາໃຊ້ Generative AI ແຕ່ບໍ່ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ວ່າເຄື່ອງມື ຫຼື ວິທີການໃດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບອົງກອນ, ແລະ ຈົບລົງທີ່ຂັ້ນ PoC ເທົ່ານັ້ນ.
ບໍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນໄດ້
ຄວາມຮູ້ ແລະ ເອກະສານພາຍໃນອົງກອນກະຈາຍຢູ່ທົ່ວໄປ, ໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ. ບໍ່ມີພື້ນຖານທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ ນໍາໃຊ້ດ້ວຍ AI ໄດ້.
ການຫັນເປັນດິຈິຕອນບໍ່ກ້າວໜ້າ
ຍັງມີວຽກທີ່ເຮັດດ້ວຍມື ແລະ ໃຊ້ເຈ້ຍຫຼາຍ, ການຫັນເປັນ DX ຂອງ ERP ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກຍັງບໍ່ກ້າວໜ້າ. ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວກໍ່ເປັນສິ່ງທ້າທາຍ.
なぜ生成AIは定着しないのか？
多くの企業がAI導入に失敗する3つの根本原因と、私たちのアプローチ
PoC止まりで終わる
技術検証は成功しても、現場の業務フローに組み込めず放置される。導入目的が「AIを試す」になっており、解決すべき業務課題が不明確。
Unimon のアプローチ
業務課題の特定から始め、ROI を明確にしたうえで PoC を設計。本番移行までのロードマップを初期段階で策定します。
現場が使わない
経営層の号令で導入しても、現場担当者にとって「使い方がわからない」「既存業務の方が早い」と感じられ、利用率が低下する。
Unimon のアプローチ
現場ヒアリングを徹底し、実際の業務フローに沿ったUI/UXを設計。段階的なトレーニングプログラムで定着率を向上させます。
セキュリティ懸念で止まる
「社内データをAIに渡して大丈夫か？」という懸念が経営層・情報システム部門から上がり、プロジェクトが凍結される。
Unimon のアプローチ
AWS Bedrock / Azure OpenAI によるクローズド環境を標準提案。データが外部に出ないアーキテクチャで、情報システム部門の承認を得やすくします。
Proven results
Proposed solutions
The best products and services for this challenge
Consulting services
ບໍລິການສ້າງລະບົບ RAG
RAGສ້າງລະບົບ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມຮູ້ພາຍໃນອົງກອນດ້ວຍ AI ໃຫ້ສູງສຸດ ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນແມ່ນຍຳສູງ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ
ຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້ພາຍໃນອົງກອນ
ແປງເອກະສານທີ່ກະຈາຍຢູ່ເປັນ vector ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຄົ້ນຫາດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດໄດ້ທັນທີ
ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປອດໄພ
ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ RAG ແບບປິດເທິງ AWS Bedrock / Azure OpenAI ເພື່ອລົບລ້າງຄວາມສ່ຽງການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ
ປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍຳຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
ປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍຳໃນການຄົ້ນຫາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍ feedback loop. AI ເຕີບໂຕໄປພ້ອมກັບການໃຊ້ງານ
ທີ່ປຶກສາ Generative AI
Generative AIສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ Generative AI ທີ່ປອດໄພໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງກອນ ສ້າງ AI Assistant ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບການປັບປຸງທຸລະກິດໂດຍກົງ
AI Assistant ສະເພາະທຸລະກິດ
ສ້າງ AI Assistant ທີ່ສ້າງຄຳຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງຈາກຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງກອນ
ລະບົບອັດຕະໂນມັດ workflow
ເຮັດໃຫ້ວຽກປະຈຳເຊັ່ນ ການຈົດບັນທຶກກອງປະຊຸມ, ການສ້າງລາຍງານ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍ AI
ຈາກ PoC ສູ່ການໃຊ້ງານຈິງ
ເລີ່ມຈາກ PoC ຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະຫຍາຍທີລະຂັ້ນ. ກວດສອບປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນກ່ອນປ່ຽນສູ່ສະພາບແວດລ້ອມຈິງ
ສະໜັບສະໜູນການພັດທະນາແບບ AI-Driven
AI-Driven Devສະໜັບສະໜູນການພັດທະນາລະບົບພາຍໃນອົງກອນໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີ AI ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕັ້ງແຕ່ PoC ຈົນເຖິງສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ
ເພີ່ມປະສິດທິພາບການພັດທະນາດ້ວຍ AI
ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການພັດທະນາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍ AI code completion ແລະ ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ
ໂປຣແກຣມການຝຶກອົບຮົມ
ຮຽນຮູ້ທັກສະການພັດທະນາແບບ AI-Driven ຢ່າງເປັນລະບົບຜ່ານ e-learning
ສູ່ອົງກອນທີ່ພຶ່ງພາຕົນເອງໄດ້
ຫຼຸດການພຶ່ງພາພາຍນອກ ແລະ ສ້າງທີມພາຍໃນທີ່ສາມາດພັດທະນາ AI ໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
LLM Observability
LLM Opsຕິດຕາມປະລິมານການໃຊ້, ຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງ LLM ແບບ real-time. ສະແດງຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ AI ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ
ຕິດຕາມປະລິມານການໃຊ້ ແລະ ຕົ້ນທຶນ
ສະແດງຜົນປະລິມານການໃຊ້ ແລະ ຕົ້ນທຶນ LLM ແຍກຕາມ model ແລະ ພະແນກແບບ real-time ເທິງ dashboard
ຕິດຕາມຄຸນນະພາບ
ຕິດຕາມຄຸນນະພາບ output ຂອງ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍການໃຫ້ຄະແນນຄຳຕອບ ແລະ ການກວດຈັບ Hallucination
ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ
ວິເຄາະຄວາມສົມດຸນທີ່ເໝາະສົມລະຫວ່າງຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄຸນນະພາບ ແນະນຳການເລືອກ model ແລະ ການປັບປຸງ Prompt
業務自動化ソリューション
人手に頼っていた業務をAIとワークフローで自動化し、生産性を飛躍的に向上
ドキュメント処理の自動化
請求書・契約書・報告書などの定型ドキュメントを、AIが自動で読み取り・分類・データ化。手入力ミスを排除し、処理速度を10倍に向上させます。OCR+LLMの組み合わせで、非定型フォーマットにも対応可能です。
処理速度10倍・エラー率95%削減ワークフロー自動化
承認フロー・データ連携・通知処理など、部門をまたぐ業務プロセスをAIワークフローで自動化。既存のSlack・Teams・kintone等のツールと連携し、今の業務環境を変えずに効率化を実現します。
業務処理時間70%削減データ入力・集計の自動化
Excelやスプレッドシートへの転記作業、月次レポート作成、KPI集計などの繰り返し業務をAIが代行。人的リソースを付加価値の高い業務にシフトし、残業時間の大幅削減に貢献します。
月間40時間の工数削減カスタマーサポート自動化
社内FAQやマニュアルを学習したAIチャットボットが、問い合わせの一次対応を24時間自動で処理。対応品質を均一化しながら、サポートチームの負荷を大幅に軽減します。
問い合わせ対応時間60%削減導入の流れ
PoC から本番運用まで、段階的に進めるから安心
無料相談・課題ヒアリング
1〜2週間現状の業務課題・AI導入の目的を整理し、最適なアプローチを提案します。
PoC（概念実証）
1〜2ヶ月小規模な検証で効果を数値化。費用対効果を確認してから次のステップへ進めます。
本番環境構築・導入
2〜3ヶ月セキュアな環境でシステムを構築し、既存業務フローへの組み込みを実施します。
運用定着・継続改善
継続トレーニング・月次レポート・プロンプト改善で、AIが組織に定着するまで伴走します。
Case studies & portfolio
Customer success stories and development projects
Case studies
ສະຕາດອັບສັນຊາດຍີ່ປຸ່ນ
ສິ່ງທ້າທາຍ
ເອກະສານຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຄວາມຮູ້ພາຍໃນກະຈັດກະຈາຍ ເຮັດໃຫ້ການເລີ່ມວຽກຂອງພະນັກງານໃໝ່ຊ້າ
ວິທີແກ້ໄຂ
ສ້າງລະບົບ RAG ເພື່ອໃຫ້ຄວາມຮູ້ພາຍໃນຄົ້ນຫາໄດ້ ແລະ ເຂົ້າເຖິງໄດ້ດ້ວຍ AI ເປັນພາສາທຳມະຊາດ
ຜົນໄດ້ຮັບ
ຫຼຸດເວລາການເລີ່ມວຽກພະນັກງານໃໝ່ ຈາກ 3 ເດືອນ ເຫຼືອ 1 ເດືອນ
ບໍລິສັດບໍລິການການສຶກສາລາຍໃຫຍ່
ສິ່ງທ້າທາຍ
ຈຳເປັນຕ້ອງຍ້າຍການຝຶກອົບຮົມແບບພົບໜ້າໄປເປັນອອນລາຍຢ່າງຮີບດ່ວນ ແຕ່ LMS ເດີມບໍ່ຮອງຮັບການສະຕຣີມວິດີໂອ ແລະ AI ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີອັດຕາການເລີກຮຽນສູງ
ວິທີແກ້ໄຂ
ສ້າງ LMS ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ພ້ອມ HLS video streaming, ການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າການຮຽນຮູ້ດ້ວຍ AI ແລະ ການອອກແບບຫຼັກສູດແບບລາກແລະວາງ
ຜົນໄດ້ຮັບ
ອັດຕາການຮຽນຈົບເພີ່ມຈາກ 45% ເປັນ 78%. ຫຼຸດເວລາຜະລິດເນື້ອຫາການຝຶກອົບຮົມ 50%
ບໍລິສັດໂລຈິສຕິກສ໌ລະດັບໂລກ
ສິ່ງທ້າທາຍ
ການຈັດການຄັງສິນຄ້າ, ການຈັດສົ່ງ ແລະ ການປະມວນຜົນໃບແຈ້ງໜີ້ ທຳດ້ວຍມື ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ ແລະ ການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາເຮື້ອຮັງ
ວິທີແກ້ໄຂ
ສ້າງແພລດຟອມອັດຕະໂນມັດເວີກໂຟລ AI ທີ່ລວມ AI ຫຼາຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການທຸລະກິດເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ
ຜົນໄດ້ຮັບ
ຫຼຸດເວລາປະມວນຜົນ 70%. ຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດຕໍ່ເດືອນ ຫຼຸດເຫຼືອເກືອບສູນ
ສຳນັກງານບັນຊີຂະໜາດກາງ
ສິ່ງທ້າທາຍ
ການບັນທຶກລາຍການບັນຊີດ້ວຍມືສຳລັບບໍລິສັດລູກຄ້າ 200 ແຫ່ງ ມີການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາຫຼາຍກວ່າ 100 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ເດືອນ ໃນຊ່ວງວຽກໜັກ
ວິທີແກ້ໄຂ
ສ້າງລະບົບບັນຊີທີ່ມີຟີເຈີແນະນຳລາຍການບັນຊີດ້ວຍ AI ຜ່ານ RAG ແນະນຳໝວດໝູ່ບັນຊີທີ່ເໝາະສົມຈາກຂໍ້ມູນໃນອະດີດໂດຍອັດຕະໂນມັດ
ຜົນໄດ້ຮັບ
ຫຼຸດເວລາບັນທຶກລາຍການບັນຊີ 65%. ຫຼຸດການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາໃນຊ່ວງວຽກໜັກ ເຫຼືອຕ່ຳກວ່າ 20 ຊົ່ວໂມງ/ເດືອນ
ບໍລິສັດຈັດຫາງານລາຍໃຫຍ່
ສິ່ງທ້າທາຍ
ການວິເຄາະແນວໂນ້ມຕະຫຼາດສັນຫາບຸກຄະລາກອນ ທຳດ້ວຍມື ໃຊ້ເວລາ 20 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ ຕັ້ງແຕ່ເກັບຂໍ້ມູນ ຈົນເຖິງສ້າງບົດລາຍງານ
ວິທີແກ້ໄຂ
ສ້າງແພລດຟອມວິເຄາະການສັນຫາດ້ວຍ AI ເຮັດໃຫ້ການເກັບຂໍ້ມູນຕຳແໜ່ງງານ, ການຈັດໂຄງສ້າງ ແລະ ການວິເຄາະຄູ່ແຂ່ງ ເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ
ຜົນໄດ້ຮັບ
ການສ້າງບົດລາຍງານເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ ຫຼຸດຈາກ 20 ຊົ່ວໂມງ/ອາທິດ ເຫຼືອ 2 ຊົ່ວໂມງ. ຂະຫຍາຍຄວາມຄອບຄຸມຂໍ້ມູນ 3 ເທົ່າ
ສະຕາດອັບສະຕຣີມມິ່ງວິດີໂອ
ສິ່ງທ້າທາຍ
ການຜະລິດ ແລະ ສົ່ງມອບເນື້ອຫາວິດີໂອ ໃຊ້ເວລາ 2 ອາທິດຕໍ່ວິດີໂອ ການສ້າງຄຳບັນຍາຍ ແລະ ບົດແບບມືເປັນຂໍ້ຈຳກັດ
ວິທີແກ້ໄຂ
ສ້າງລະບົບຈັດການວິດີໂອທີ່ລວມ HLS streaming ກັບ AI ຖອດຄວາມ ແລະ ສ້າງບົດອັດຕະໂນມັດ
ຜົນໄດ້ຮັບ
ຫຼຸດເວລາເຜີຍແຜ່ວິດີໂອ ຈາກ 2 ອາທິດ ເຫຼືອ 3 ມື້. ຄວາມແມ່ນຍຳຄຳບັນຍາຍ AI ສູງກວ່າ 95%
Development portfolio
LMS ລຸ້ນຖັດໄປແບບສະໝັກສະມາຊິກ
ລະບົບຈັດການການຮຽນຮູ້ແບບສະໝັກສະມາຊິກລຸ້ນຖັດໄປພ້ອມ RAG ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຂັ້ນສູງ
- ການຄົ້ນຫາເນື້ອຫາທີ່ແມ່ນຍຳດ້ວຍ RAG
- ການຈັດການການເກັບເງິນສະມາຊິກອັດຕະໂນມັດ
- ລະບົບສົ່ງແຄມເປນອີເມລ
ແພລດຟອມອັດຕະໂນມັດເວີກໂຟລລະດັບອົງກອນ
ແພລດຟອມອັດຕະໂນມັດເວີກໂຟລຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ລວມ AI ຫຼາຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ
- ຮອງຮັບ AI ຫຼາຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ
- ການດຳເນີນການຕາມກຳນົດເວລາ
- ການຈັດການຂໍ້ຜິດພາດລະດັບອົງກອນ
ແພລດຟອມລວມ AI Workflow
ແພລດຟອມລວມສຳລັບ Dify AI workflows ຮອງຮັບ MCP, JWT ແລະ Webhook
- ການລວມ Dify AI workflows ແບບເນທີຟ
- ຮອງຮັບໂປຣໂຕຄໍ MCP
- ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ປອດໄພຜ່ານ JWT
MCP Server & RAG Search Engine
ເຊີບເວີ JSON-RPC 2.0 ຕາມມາດຕະຖານ MCP ແລະ ເຄື່ອງຄົ້ນຫາ RAG ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ
- ເຊີບເວີ JSON-RPC 2.0 ຕາມ MCP
- RAG ທີ່ແມ່ນຍຳດ້ວຍການຄົ້ນຫາເວັກເຕີ
- ການລວມທີ່ປອດໄພກັບ LLM agents
選ばれる理由
大手コンサルとは異なる、実装力に裏打ちされたAI支援
戦略だけでなく実装まで一貫対応
コンサルティングファームにありがちな「提案だけ」で終わらず、RAG構築・API連携・UI開発まで自社エンジニアが一貫して担当します。
最短1ヶ月で本番稼働
タイ・日本で1,850件以上の開発実績を持つチームが、スピード感のある導入を実現。PoCから本番までの期間を最小化します。
セキュリティファーストの設計
AWS Bedrock・Azure OpenAI によるクローズド環境が標準。金融・医療・法務など機密性の高い業界での導入実績があります。
LLMオブザーバビリティで効果を可視化
導入後のコスト・品質・利用率をダッシュボードでリアルタイム追跡。投資対効果を数字で証明します。
東南アジア×日本のバイリンガル対応
バンコク・東京・ビエンチャンの3拠点体制。日本語・英語・タイ語・ラオ語の多言語AI構築に対応します。
よくあるご質問
生成AIコンサルティングに関するよくあるご質問にお答えします
ກໍາລັງພິຈາລະນາການນໍາໃຊ້ AI ແລະ ການຂັບເຄື່ອນ DX ບໍ?
ຕັ້ງແຕ່ການນໍາໃຊ້ AI, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ, ຈົນເຖິງການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທຸລະກິດ, ພວກເຮົາສະເໜີໂຊລູຊັ່ນທີ່ເໝາະສົມກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງອົງກອນທ່ານ.