0年
創業
タイ・バンコクで設立
0社+
取引実績
官公庁・上場企業を含む
0拠点
グローバル展開
日本・タイ・ラオス
0件+
AI開発実績
プロダクト＋受託開発
創業
タイ・バンコクで設立
取引実績
官公庁・上場企業を含む
グローバル展開
日本・タイ・ラオス
AI開発実績
プロダクト＋受託開発
RAG構築・AIアシスタント開発・業務自動化ワークフローまで一貫対応。生成AIの戦略立案からPoC、本番運用まで伴走し、業務処理時間の大幅削減を実現します。
クラウドERP導入やオフショア開発で、人件費・運用コストを最適化。タイ・ラオスの開発拠点を活用し、品質を維持しながら開発コストを最大60%削減します。
日本語・タイ語・英語・ラオ語の4言語に対応。AI翻訳プラットフォームと現地拠点のネットワークで、東南アジア展開をワンストップで支援します。
最短1ヶ月でPoCを完了し、ビジネス仮説を検証。AIチャットボット、RAG、画像認識など、最新技術を活用したプロトタイプを素早く構築します。
現場のやりとり、資料、FAQ、定例報告から業務ノウハウをSkillとして蓄積し、Q&A・Digest・Routine・Proactive AIへ接続するAIグループチャット基盤です。
HR・経理・採用・営業・在庫・プロジェクト管理など23モジュールを統合。自然言語でERPデータを検索し、書込操作前は人の承認を挟むAI型ERPです。
翻訳チームのアサイン、字幕QC、用語集AI、通知・締切管理を仕組み化するFMS。実績・空き状況・シリーズ経験をもとに最適な担当者を自動マッチングします。
概要
日本・タイ・インドネシアの3言語で大規模音声コーパスを構築
当社の役割
収録設計、現地ネイティブ話者ネットワーク構築、アノテーションガイドライン策定、品質管理、進捗管理システム開発を一貫支援
主な成果
5,000名規模、3言語、数千時間の音声データを構築
概要
日本コンテンツのタイ展開に向けた字幕・ローカライズを支援
当社の役割
タイ語字幕翻訳、品質チェック、プロジェクト管理、バックエンド管理システムの開発・運用を担当
主な成果
270タイトル、1,450エピソード、120社分のコンテンツ展開を支援
概要
日本語の研修コンテンツを外国人スタッフの母国語で配信
当社の役割
HLS配信、AI字幕生成、多言語翻訳、RAG搭載AIチャット、修了証発行、進捗トラッキングを構築
主な成果
動画アップロードから書き起こし・多言語字幕化・配信までを一気通貫で自動化
概要
Claude Codeで顧客PoCを安全に設計・実装・検証・引き渡す実務研修を開発
当社の役割
カリキュラム設計、教材執筆、20モジュール構成、動画スクリプト、確認クイズ、成果物自動判定を設計
主な成果
3 Phase / 20モジュール / 動画76本 / 約23.8時間のe-learningプログラムを構築
About Us
2010年にタイ・バンコクで創業。日本・タイ・ラオスの3拠点で、AI/DX支援、オフショア開発、多言語対応を支援しています。AIと人のレビューを組み合わせ、品質とスピードを両立する現場運用体制を提供します。 累計2,100社以上の取引実績をもとに、戦略立案からPoC、開発、運用、内製化まで一気通貫で伴走します。
会社概要はこちら
タイ・バンコクでオフショア開発・翻訳事業を開始
大規模インフラ構築事業に参入
日本語・タイ語・インドネシア語などの多言語コーパス構築へ拡大
東京都中央区に Unimon Inc. を設立
AIエージェントが自律的に購買・取引する「エージェンティックコマース」の仕組みと、B2B企業が販売・マーケティングで備えるべき実践ポイントを解説します。
生成エンジン最適化（GEO）は、AIが回答を生成する検索環境で自社情報を引用させるための施策です。従来のSEOとの違い、B2B企業がLLMに正しく認識・引用されるための構造化とコンテンツ設計の基本を解説します。
Anthropic 公式プラグインと claude-code-setup を入門解説。提案ツールとしての仕組み、MCP・Skills・Hooks など5カテゴリ、Anthropic 製35プラグインの一覧、「公式」と「Anthropic 製」の見分け方まで整理する。
AI グラウンディングは LLM の回答を権威ある情報源で裏付ける技術。RAG や Web 検索を活用したハルシネーション抑制の仕組みと業務導入の実装ステップを解説します。
タイ B2B 企業が AIエージェントを本番運用に乗せるためのフレームワーク選定ガイド。LangGraph・CrewAI・Mastra・AutoGen を多言語対応・PDPA 準拠・タイ現地エンジニア事情の観点で比較し、稟議文化や既存スタックとの相性まで含めた選び方を解説。
AI Gateway は複数の LLM プロバイダーを統一インターフェースで扱う中継層。コスト最適化・フェイルオーバー・監査ログを実装するための設計と運用ガイド。
B2B取引の多くがAIエージェント経由になると予測される中、タイ製造業がRFQからPO発行までを自律実行するエージェントを設計・運用する実装ガイド。HITLと監査ログ設計まで解説する。
2026年タイ通関制度改革(少額関税免除撤廃・電子通関義務化・HSコード厳格化)を踏まえ、タイで輸出入を行う日系企業がAIでHSコード分類・原産地証明・タイAEO対応・申告書クロスチェックを自動化する実践ガイド。
複数のAIエージェントを連携・協調動作させるオーケストレーションの基本から、Planner-Executorパターン、ジョブスケジューリング、観測性設計までを当社のB2B導入視点で解説します。
シンセティックテスト（Synthetic Test）は合成データで AI を評価する手法。LLM や AI エージェントの品質保証における役割、LLM-as-a-Judge との違い、導入4ステップを当社が解説。
2026年に表面化したHugging Faceモデル汚染やSaaS侵害などの事例を踏まえ、AI開発企業向けにAI BOM・最小権限OAuth・Sensitiveシークレット運用などの防御戦略をまとめた実装ガイド。
AI の出力を鵜呑みにする「自動化バイアス」が業務判断を誤らせる仕組みと、confidence level の表示設計・HITL・監査ログで盲信を防ぐ実装パターンを解説します。
タイのB2B企業がAI投資先を決めるための業種別ガイド。製造・物流・観光・医療・小売など主要業種をROI・導入難易度・人材要件で比較し、優先度の高い投資領域を解説します。
AIエージェントは MCP / Skill 経由で新しい攻撃面を生む。MCP の by-design 脆弱性、悪意あるスキル配信、SSRF への対応を企業向けに解説した実装ガイド。
推論時スケーリング(Test-Time Compute)の仕組みと、推論コストと精度のトレードオフを最適化する実践手法を解説。推論モデル時代におけるLLM活用と運用コスト設計の判断基準を体系化します。
タイ・バンコクで2026年5月〜2027年5月に開催されるB2B展示会を、業界別・月別にカレンダー化。BITEC / IMPACT / QSNCC の主要展と、出展・視察前のチェックリストを掲載。
クラウドLLMとオンデバイスSLMを組み合わせるハイブリッド設計について、コスト・レイテンシ・コンプライアンス観点でタスクをルーティングする戦略を解説します。
プロンプトインジェクションやハルシネーションから LLM アプリを守る ガードレール 設計の基本から、入出力ガード・評価・マルチテナント運用までを実装視点で解説します。
エッジAI・オンデバイスLLMの基本と、クラウドLLMでは難しい低レイテンシ・データ持ち出し不可・通信不安定の業務をどう設計するかを解説します。
Anthropic の Claude Mythos Preview と Project Glasswing が示した AI 駆動の脆弱性発見・防御の最前線。OpenBSD 27 年バグや FreeBSD CVE-2026-4747 の事例から、企業の DevSecOps が今週から取れる 5 つの具体アクションまでを当社が解説する。
コンテキストエンジニアリング（Context Engineering）とは、LLM アプリケーションに最適な情報を動的に組み立てる設計手法です。プロンプトエンジニアリングとの違い、コンテキストウィンドウの構成要素、RAG やエージェントでの実装パターンを整理します。
LLM-as-a-Judge は LLM の出力を LLM で自動採点する評価手法。Pointwise/Pairwise/Reference の比較、位置・冗長性・自己選好バイアス対策、導入4ステップ、Observability と Guardrails との住み分けまで実装観点で整理。
LLM の本番運用で膨らむコストを削減する実践ガイド。トークン最適化・モデル選定・プロンプトキャッシュ・RAG 設計の4つの柱で、精度を保ちつつ月額コストを半減させる実装パターンを解説する。
タイ PDPA の「適切な技術的保護措置」要件を AES-256 で実装する手順ガイド。AI システム特有の暗号化対象・鍵管理・監査ログ設計を技術視点で整理します。
Service as Software（SaS）はAIエージェントが業務を自律実行し、成果ベースで課金する新しいソフトウェア提供モデル。従来のSaaSとの違いや導入判断のポイントを解説。
Claude Code を開発チームに導入する実践手順。CLAUDE.mdでのコンテキスト管理、Skillsによる再利用可能なワークフロー、Hooksによる自動化で開発生産性を底上げするガイド。
タイ投資委員会(BOI)の恩典を活用してAIプロジェクトへ投資する方法を解説。対象カテゴリー、申請フロー、法人税免除・機械輸入関税免除など、在タイ日系企業のAI導入担当者向け実践ガイド。
EEC・中国タイ鉄道時代にタイの物流企業がAIで配送最適化・倉庫自動化・需要予測を始める方法を、ユースケース別の進め方とよくある失敗・BOI/PDPA対応まで実務目線で解説します。
AIオブザーバビリティの基本概念から、LLMアプリケーションの本番運用で必要なトレース・評価・コスト管理の仕組みまで、導入ステップとツール選定のポイントを解説します。
AIレッドチーミングの定義・手法・ツールを解説。プロンプトインジェクションやジェイルブレイクなどLLMの脆弱性を体系的に発見し、安全なAI運用を実現する方法を紹介します。
AIエージェントのパイロットから本番移行で直面する5つの壁と突破法を解説。品質管理・システム統合・ガバナンス・組織体制の実践ステップを紹介します。
ハイブリッド検索の仕組みをベクトル検索・BM25・RRFの観点から解説。RAGシステムの検索精度を高める設計パターンと実装時の注意点を実務目線でまとめます。
ファインチューニングとRAGはどちらを選ぶべきか。コスト・精度・更新頻度・セキュリティの4軸で比較し、業務ユースケース別に最適な選択基準を解説します。
RAG構築で本番運用前後に起きやすい失敗パターン10選を解説。チャンク設計の誤り・検索精度の低下・ハルシネーション対策まで、実装前に知っておくべき回避策を具体的に紹介します。
タイのEC事業者がAIチャットボットで商品問い合わせ・注文追跡・返品対応を自動化する方法を解説。Shopee・Lazada・LINE連携の具体的な構築手順と運用ポイントを紹介。
タイのホテル・旅行業がAIでダイナミックプライシングとレベニューマネジメントを導入する方法を解説。需要予測から価格最適化までの実践手順を紹介。
ベクトルデータベースの基本概念から、Pinecone・Weaviate・pgvectorなど主要製品の比較、RAGシステムへの活用方法まで、AI導入担当者向けにわかりやすく解説します。
AIエージェントを導入した後のKPI設計・ROI算出・継続改善サイクルの回し方を実務担当者向けに解説。投資対効果を可視化し経営層への報告に活用できます。
MCP・A2AなどのAIエージェントプロトコルの仕組みと役割を解説。マルチエージェントシステムでのツール連携・エージェント間通信の設計に必要な基礎知識をまとめます。
ハーネスエンジニアリングとは、AIエージェントのミス再発を防ぐ仕組みをドキュメント・ツール・制約で構造的に構築する手法。概念・構成要素・実践ステップを解説。
タイの設計力とラオスの実装力を組み合わせた「ハイブリッド・オフショア開発」を徹底解説。ベトナム・フィリピン・インドとの費用・品質・リスク比較、月額15.7万円〜の料金根拠、パートナー選定チェックリストまで網羅します。
タイの医療ツーリズムを支えるAIチャットボットの導入方法を解説。多言語問診・診療科案内・保険請求支援まで、外国人患者対応の自動化手順とPDPA対応のポイントを紹介。
マルチテナント AI チャットで見落としがちな DB 経由の間接プロンプトインジェクション。4 つの攻撃経路の特定から 3 カテゴリ 24 パターンの検出・サニタイズ、71 テストケースによる検証まで、実プロジェクトに基づく実装ガイド。
AIを活用した社内研修・オンボーディング・ナレッジトランスファーの基本的な考え方と、組織として最初に取り組むべきステップを解説。FAQ対応・マニュアル要約・ナレッジ共有の仕組み化で研修の属人化を解消する方法がわかる。
AWS認定資格の受験形式（オンライン・テストセンター）の違い、必要書類、受験ルール、準備方法を網羅的に解説。タイ・ラオス・東南アジア拠点で初めて受験するエンジニア向けの完全ガイド。
タイの中小企業が生成AIでSNS・ECのコンテンツ制作コストを削減する方法を解説。LINE・TikTok向けの画像・動画・文章生成の実践手順を紹介。
AIエージェントの仕組みとタイ企業での活用方法を解説。従来のチャットボットとの違い、導入ステップ、活用事例を紹介します。
バンコクのコンド市場で外国人購入者からのLINE問い合わせをAIチャットボットで自動化する方法を解説。物件情報提供・内覧予約・契約手続き案内の自動化手順を紹介。
タイの観光業がAIチャットボットで多言語対応と旅行者の問い合わせ対応を自動化する方法を解説。導入手順と運用のポイントを紹介。
タイの製造業がAIで予知保全と品質管理を導入する手順を解説。センサーデータの活用から画像検査の自動化まで、段階的な導入方法を紹介。
タイの個人情報保護法（PDPA）に準拠しながらAIを活用するためのチェックリスト。データ収集・処理・保管の各段階で押さえるべきポイントを解説。
GPT OSS・Phi-4・Llama 4 Scout 等のオープンウェイトモデルを GPU 要件・タスク別精度・TCO の 3 軸でクラウド API と比較。データ主権とコスト最適化を両立するローカル AI 導入ガイド。
単一のAIエージェントでは対応しきれない複雑なタスクを、役割分担した複数のエージェントで解決するマルチエージェントアーキテクチャ。Planner / Executor / Critic / Verifier の4パターンを軸に、設計の考え方と実務での注意点を解説。
Claude Codeは対話型リアルタイム協働、Codexはクラウド委任型自律実行。当社の実測データに基づき、タスク粒度での使い分け戦略と選定フローチャートを提供する。
AI活用が加速する中、AIを悪用した攻撃とAI自体への攻撃の両面でリスクが急増。ディープフェイク、プロンプトインジェクション、Shadow AI等の最新脅威と、技術・運用・ガバナンスの3層防御による対策を解説。
AIハイブリッドBPOは、AIの自動処理と人間の専門判断を業務単位で最適配分する次世代アウトソーシング戦略です。従来型BPOとの違い、導入ステップ、失敗パターンと回避策、実際の業務改善事例を解説します。
AI導入が本番フェーズに入った今、避けて通れないのがAIガバナンス。EU AI Actの概要から、リスク分類、社内ガイドライン策定、監査体制の構築まで、実務担当者が押さえるべきポイントを解説。
AIが処理し人間がチェックする——この順序を守るHITL設計が業務自動化を定着させる鍵。信頼度ルーティング、導入5ステップ、業界別事例をDX推進担当者向けに解説。
WireGuard の仕組みを基礎から解説。IPsec/OpenVPN との違い、Tailscale 等のマネージドサービス活用法、導入事例まで網羅。VPN の運用負荷を軽減したいインフラ担当者向け。
バンコクのAIコンサルティング市場の全体像と、パートナー選定の実践フレームワークを解説。グローバルファーム・ローカル企業・ハイブリッド型の比較表、Corason導入で管理工数80%削減の事例も紹介。
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）の仕組みと主要手法（LoRA・QLoRA・Adapter）を意思決定者向けに解説。自社 GPU 環境での実践事例と投資判断のポイントも紹介。
PoC（概念実証）開発の基本から費用相場、5ステップの進め方、外注先の選び方まで解説。AI活用で検証期間を短縮する方法も紹介。バンコク拠点のUnimonが無料相談受付中。
