Edge AI (ເອດສ໌ AI)

## Edge AI ແມ່ນຫຍັງ Edge AI ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ປະຕິບັດການອະນຸມານ AI ໂດຍກົງເທິງອຸປະກອນ (Edge Device) ໂດຍບໍ່ສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາ Cloud Server. ສະພາບແວດລ້ອມການປະຕິບັດທີ່ເປັນຕົວແທນໄດ້ແກ່ Smartphone, ກ້ອງວົງຈອນປິດ, Sensor ສຳລັບອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ຄອມພິວເຕີໃນລົດຍົນ. ### ຄວາມແຕກຕ່າງຈາກ Cloud AI Cloud AI ໃຊ້ GPU ປະສິດທິພາບສູງຜ່ານເຄືອຂ່າຍ ຈຶ່ງໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ແຕ່ກໍ່ມີສາມສິ່ງທ້າທາຍ ຄື: ຄວາມລ່າຊ້າໃນການສື່ສານ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສື່ສານ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງດ້ານ Privacy. ເນື່ອງຈາກ Edge AI ບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນອອກຈາກອຸປະກອນ, ຈຶ່ງມີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນຂົງເຂດທີ່ການສົ່ງຂໍ້ມູນພາຍນອກເປັນເລື່ອງຍາກ ເຊັ່ນ: ຮູບພາບທາງການແພດ ຫຼື ວິດີໂອສາຍການຜະລິດ. ### ການເຕີບໂຕຂອງ SLM ເປັນແຮງຜັກດັນ ການພັດທະນາປະສິດທິພາບຂອງ SLM (Small Language Model) ໄດ້ປ່ຽນແປງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການນຳໃຊ້ Edge AI ຢ່າງສິ້ນເຊີງ. ເມື່ອ Quantize Model ທີ່ມີຫຼາຍພັນລ້ານ Parameter ແລ້ວ, ກໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ເທິງ Smartphone ແລະ ມີກໍລະນີເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ 80〜90% ຂອງ Model ຂະໜາດໃຫຍ່. ### ຈຸດສຳຄັນໃນການຕັດສິນໃຈນຳໃຊ້ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຍ້າຍທຸກຢ່າງໄປ Edge. ການຕັ້ງຄ່າແບບ Hybrid ທີ່ປະມວນຜົນການອະນຸມານທີ່ຕ້ອງການຄວາມເປັນ Real-time (ການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ການຮັບຮູ້ສຽງ) ໃນ Edge ແລະ ດຳເນີນການຮຽນຮູ້ ຫຼື Batch Analysis ໃນ Cloud ນັ້ນ ເປັນທາງເລືອກທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມເປັນຈິງ. ໂດຍສະເພາະໃນສະຖານທີ່ທີ່ຄຸນນະພາບເຄືອຂ່າຍບໍ່ສະຖຽນ ເຊັ່ນ ລາວ ແລະ ອາຊຽນຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້, ຄຸນຄ່າຂອງ Edge AI ທີ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ແບບ Offline ນັ້ນ ມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງ.