ຄວາມຮູ້ຄວາມສາມາດດ້ານ AI (AI Literacy)

AI Literacy ແມ່ນຫຍັງ

AI Literacy ແມ່ນຄຳສັບລວມສຳລັບຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະໃນການເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງ AI, ຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດ, ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ປະເດັນດ້ານຈັນຍາບັນ, ເພື່ອນຳໃຊ້ AI ຢ່າງເໝາະສົມໃນການເຮັດວຽກ ແລະ ຊີວິດປະຈຳວັນ.

ແຕກຕ່າງຈາກຄວາມສາມາດດ້ານການຂຽນໂປຣແກຣມ

AI Literacy ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ມີໄວ້ສຳລັບ Engineer ເທົ່ານັ້ນ. ການທີ່ພະນັກງານຝ່າຍຂາຍສົ່ງຜົນລັບຈາກ Generative AI ໄປຫາລູກຄ້າໂດຍກົງ, ຫຼື ພະນັກງານຝ່າຍບັນຊີນຳຜົນການສະຫຼຸບຂອງ AI ໃສ່ລາຍງານໂດຍບໍ່ໄດ້ກວດສອບ——ຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ດ້ວຍ "ການຮູ້ຈັກຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI" ບໍ່ແມ່ນດ້ວຍຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກນິກ.

ການກຳນົດໃຫ້ເປັນພັນທະໂດຍ EU AI Act

EU AI Act ໄດ້ກຳນົດໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆ ມີພັນທະໃນການຮັບປະກັນ AI Literacy ຕັ້ງແຕ່ເດືອນກຸມພາ 2025. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ງານລະບົບ AI ຈຳເປັນຕ້ອງຈັດຕັ້ງລະບົບການສຶກສາ ເພື່ອໃຫ້ພະນັກງານເຂົ້າໃຈຄວາມສ່ຽງພື້ນຖານຂອງ AI ກ່ອນປະຕິບັດໜ້າທີ່.

ການອອກແບບການພັດທະນາເປັນຂັ້ນຕອນ

ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຮັດໃຫ້ພະນັກງານທຸກຄົນກາຍເປັນ AI Engineer. ວິທີທີ່ໄດ້ຜົນໃນການປະຕິບັດງານຈິງແມ່ນວິທີການສາມຂັ້ນຕອນ.

ລະດັບ 1 (ພະນັກງານທັງໝົດ): ການເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ AI ເຮັດໄດ້ ແລະ ເຮັດບໍ່ໄດ້, ການມີຢູ່ຂອງ Hallucination, ຄວາມສ່ຽງຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນລັບ

ລະດັບ 2 (ຫົວໜ້າພະແນກ): ການອອກແບບການເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ AI, ການປະເມີນ ROI, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານໃນການຄັດເລືອກ Vendor

ລະດັບ 3 (ຜູ້ຮັບຜິດຊອບດ້ານການສົ່ງເສີມ): Prompt Engineering, ການສ້າງ RAG, ການອອກແບບ Metric ການປະເມີນ

ຂະຫຍາຍລະດັບ 1 ໄປທົ່ວທັງອົງກອນດ້ວຍການຝຶກອົບຮົມເຄິ່ງວັນ, ສ່ວນລະດັບ 2 ແລະ 3 ຄ່ອຍໆ ເປີດໃຫ້ຜູ້ທີ່ສົນໃຈ——ຜູ້ຂຽນເຊື່ອວ່າການອອກແບບນີ້ໃຫ້ ROI ສູງທີ່ສຸດ.