ຄວາມຮູ້ຄວາມສາມາດດ້ານ AI (AI Literacy)
ຄວາມຮູ້ແລະທັກສະໃນການເຂົ້າໃຈແນວຄິດພື້ນຖານ, ຂໍ້ຈຳກັດ, ແລະຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ເພື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງເໝາະສົມໃນການເຮັດວຽກ. ໄດ້ຮັບການກຳນົດໃຫ້ເປັນຂໍ້ບັງຄັບສຳລັບອົງກອນພາຍໃຕ້ EU AI Act.
## AI Literacy ແມ່ນຫຍັງ AI Literacy ແມ່ນຄຳສັບລວມສຳລັບຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະໃນການເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງ AI, ຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດ, ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ປະເດັນດ້ານຈັນຍາບັນ, ເພື່ອນຳໃຊ້ AI ຢ່າງເໝາະສົມໃນການເຮັດວຽກ ແລະ ຊີວິດປະຈຳວັນ. ### ແຕກຕ່າງຈາກຄວາມສາມາດດ້ານການຂຽນໂປຣແກຣມ AI Literacy ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ມີໄວ້ສຳລັບ Engineer ເທົ່ານັ້ນ. ການທີ່ພະນັກງານຝ່າຍຂາຍສົ່ງຜົນລັບຈາກ Generative AI ໄປຫາລູກຄ້າໂດຍກົງ, ຫຼື ພະນັກງານຝ່າຍບັນຊີນຳຜົນການສະຫຼຸບຂອງ AI ໃສ່ລາຍງານໂດຍບໍ່ໄດ້ກວດສອບ——ຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ດ້ວຍ "ການຮູ້ຈັກຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI" ບໍ່ແມ່ນດ້ວຍຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກນິກ. ### ການກຳນົດໃຫ້ເປັນພັນທະໂດຍ EU AI Act EU AI Act ໄດ້ກຳນົດໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆ ມີພັນທະໃນການຮັບປະກັນ AI Literacy ຕັ້ງແຕ່ເດືອນກຸມພາ 2025. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ງານລະບົບ AI ຈຳເປັນຕ້ອງຈັດຕັ້ງລະບົບການສຶກສາ ເພື່ອໃຫ້ພະນັກງານເຂົ້າໃຈຄວາມສ່ຽງພື້ນຖານຂອງ AI ກ່ອນປະຕິບັດໜ້າທີ່. ### ການອອກແບບການພັດທະນາເປັນຂັ້ນຕອນ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຮັດໃຫ້ພະນັກງານທຸກຄົນກາຍເປັນ AI Engineer. ວິທີທີ່ໄດ້ຜົນໃນການປະຕິບັດງານຈິງແມ່ນວິທີການສາມຂັ້ນຕອນ. **ລະດັບ 1 (ພະນັກງານທັງໝົດ)**: ການເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ AI ເຮັດໄດ້ ແລະ ເຮັດບໍ່ໄດ້, ການມີຢູ່ຂອງ Hallucination, ຄວາມສ່ຽງຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນລັບ **ລະດັບ 2 (ຫົວໜ້າພະແນກ)**: ການອອກແບບການເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ AI, ການປະເມີນ ROI, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານໃນການຄັດເລືອກ Vendor **ລະດັບ 3 (ຜູ້ຮັບຜິດຊອບດ້ານການສົ່ງເສີມ)**: Prompt Engineering, ການສ້າງ RAG, ການອອກແບບ Metric ການປະເມີນ ຂະຫຍາຍລະດັບ 1 ໄປທົ່ວທັງອົງກອນດ້ວຍການຝຶກອົບຮົມເຄິ່ງວັນ, ສ່ວນລະດັບ 2 ແລະ 3 ຄ່ອຍໆ ເປີດໃຫ້ຜູ້ທີ່ສົນໃຈ——ຜູ້ຂຽນເຊື່ອວ່າການອອກແບບນີ້ໃຫ້ ROI ສູງທີ່ສຸດ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
A2A (ໂປຣໂຕຄໍ Agent-to-Agent)
A2A (Agent-to-Agent Protocol) ແມ່ນໂປຣໂຕຄໍການສື່ສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ AI agent ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດຄົ້ນຫາຄວາມສາມາດ, ມອບໝາຍໜ້າທີ່, ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼື ຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນສະຖານະລະຫວ່າງກັນໄດ້, ໂດຍ Google ໄດ້ເປີດຕົວໃນເດືອນເມສາ 2025.
Agentic RAG
Agentic RAG ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ LLM ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ agent ໂດຍການສ້າງ query ການຄົ້ນຫາ, ປະເມີນຜົນລັບ, ແລະຕັດສິນໃຈຄົ້ນຫາຄືນໃໝ່ຢ່າງອັດຕະໂນມັດຊ້ຳໆ ເພື່ອບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄຳຕອບທີ່ RAG ແບບຖາມ-ຕອບທຳມະດາບໍ່ສາມາດໃຫ້ໄດ້.
AI ແບບ Agentic
Agentic AI ແມ່ນຊື່ເອີ້ນລວມຂອງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍເປົ້າໝາຍ ແລະ ດຳເນີນການວາງແຜນ, ປະຕິບັດ, ແລະ ກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຄຳແນະນຳລະອຽດຈາກມະນຸດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.
