ການບຳລຸງຮັກສາເຊີງພະຍາກອນ
ການບຳລຸງຮັກສາເຊີງພະຍາກອນ (Predictive Maintenance) ແມ່ນວິທີການທີ່ໃຊ້ AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊັນເຊີ ແລະ ບັນທຶກການເຮັດວຽກ ເພື່ອຄາດການຄວາມເສຍຫາຍຂອງອຸປະກອນລ່ວງໜ້າ ແລະ ວາງແຜນການຊ່ອມບຳລຸງ.
ການບຳລຸງຮັກສາໃນພາກການຜະລິດມີສາມຂັ້ນຕອນ: ການບຳລຸງຮັກສາເຊີງແກ້ໄຂ, ເຊີງປ້ອງກັນ ແລະ ເຊີງພະຍາກອນ. ການບຳລຸງຮັກສາເຊີງພະຍາກອນກວດກາສະພາບອຸປະກອນຕົວຈິງ ລຸດການປ່ຽນອາໄຫຼ່ທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ. ກົນໄກຊັດເຈນ: ເກັບຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ ແລ້ວໃຫ້ Machine Learning ຮຽນຮູ້ຮູບແບບປົກກະຕິ ເມື່ອຂໍ້ມູນເບ່ຍງເບນຈະແຈ້ງເຕືອນ. ໂດຍສະເພາະໃນໂຮງງານໃນໄທ ແລະ ລາວ ເປັນທີ່ສົນໃຈໃນຖານະແນວທາງຊົດເຊີຍການຂາດແຄນຊ່າງເທັກນິກທີ່ມີປະສົບການ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
AI ROI (ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ AI)
AI ROI ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງເປັນປະລິມານ ເຊັ່ນ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ ແລະ ກາ
AI ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI)
AI ຄາດການຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI) ແມ່ນລະບົບທີ່ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning)
AI ສ້າງສັນ (Generative AI)
Generative AI ແມ່ນຄຳສັບລວມຂອງຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ ແລະ ວິດີ
AI ອ້ອມຂ້າງ
ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນ