DevOps
DevOps ແມ່ນຄຳເອີ້ນລວມຂອງວັດທະນະທຳ ແລະ ການປະຕິບັດທີ່ປະສົມປະສານການພັດທະນາຊອບແວ (Development) ແລະ ການດຳເນີນງານ (Operations) ເຂົ້າຫາກັນ ໂດຍຜ່ານ CI/CD pipeline ແລະ ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອເລັ່ງວົງຈອນການປ່ອຍຊອບແວ ແລະ ຍົກລະດັບຄຸນນະພາບໃນເວລາດຽວກັນ.
ທຳລາຍກຳແພງລະຫວ່າງການພັດທະນາ ແລະ ການດຳເນີນງານ
ໃນການພັດທະນາຊອບແວແບບດັ້ງເດີມ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະມີການແບ່ງໜ້າທີ່ໂດຍທີມພັດທະນາຂຽນ code ແລະ ທີມດຳເນີນງານ deploy ມັນໄປຍັງສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ. ບັນຫາຄືກຳແພງທີ່ເກີດຈາກການແບ່ງໜ້າທີ່ນີ້. ຝ່າຍພັດທະນາຕ້ອງການອອກຟີເຈີໃໝ່ໄວ, ຝ່າຍດຳເນີນງານຕ້ອງການຮັກສາຄວາມໝັ້ນຄົງ. ຜົນປະໂຫຍດຂັດກັນ ແລະ ເກີດຄວາມຂັດແຍ້ງທຸກຄັ້ງທີ່ release.
DevOps ທຳລາຍກຳແພງນີ້. ນັກພັດທະນາຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງການດຳເນີນງານ, ແລະ ຜູ້ຮັບຜິດຊອບດ້ານດຳເນີນງານກໍ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນ process ການພັດທະນາ. ແກ່ນແທ້ຂອງ DevOps ຄືການສ້າງວັດທະນະທຳທີ່ທັງສອງຝ່າຍແບ່ງປັນເປົ້າໝາຍດຽວກັນ——«ສົ່ງມອບຄຸນຄ່າໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຢ່າງໄວ, ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາຢ່າງໄວເມື່ອເກີດຂຶ້ນ».
Practices ທີ່ເປັນຮູບປະທຳ
CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery): Pipeline ທີ່ build, test ແລະ deploy ການປ່ຽນແປງ code ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຫຼຸດພົ້ນຈາກຄວາມຢ້ານກົວຂອງການ deploy ດ້ວຍມື.
Infrastructure as Code (IaC): ຈັດການການຕັ້ງຄ່າ server ແລະ network ດ້ວຍ code ເຊັ່ນ Terraform ຫຼື Pulumi. ຄຳຖາມທີ່ວ່າ «server ນີ້, ໃຜປ່ຽນການຕັ້ງຄ່າເມື່ອໃດ?» ກໍ່ຈະໝົດໄປ.
Monitoring ແລະ Observability: ເຮັດໃຫ້ສະຖານະຂອງລະບົບເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນເວລາຈິງດ້ວຍ Datadog, Grafana, OpenTelemetry ແລະ ອື່ນໆ. ເປົ້າໝາຍຄືການຫຼຸດເວລາຕັ້ງແຕ່ການກວດພົບໄປຈົນຮອດການກູ້ຄືນຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວ (MTTR).
DevOps ໃນຍຸກ AI
ເມື່ອການດຳເນີນງານ production ຂອງ LLM ແລະ AI agent ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຂອບເຂດຂອງ DevOps ກໍ່ຂະຫຍາຍຕາມ. ການຈັດການ version ຂອງ model, auto-scaling ຂອງ inference server, A/B testing ຂອງ prompt ແລະ ອື່ນໆ——ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ບໍ່ມີໃນ application ແບບດັ້ງເດີມໄດ້ເພີ່ມເຂົ້າມາ. MLOps ເກີດຂຶ້ນໃນບໍລິບົດນີ້, ແລະ DevSecOps ຄືການລວມເອົາມຸມມອງດ້ານຄວາມປອດໄພເຂົ້າໄວ້ດ້ວຍ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
AI ROI (ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ AI)
AI ROI ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງເປັນປະລິມານ ເຊັ່ນ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ ແລະ ກາ
AI ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI)
AI ຄາດການຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI) ແມ່ນລະບົບທີ່ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning)
AI ສ້າງສັນ (Generative AI)
Generative AI ແມ່ນຄຳສັບລວມຂອງຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ ແລະ ວິດີ
AI ອ້ອມຂ້າງ
ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນ