ການທົດສອບການຮັບຮອງ

ການທົດສອບການຍອມຮັບ (Acceptance Test) ແມ່ນວິທີການທົດສອບທີ່ກວດສອບວ່າຟັງຊັນທີ່ພັດທະນາແລ້ວນັ້ນຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດ ແລະ User Story ຫຼືບໍ່ ໂດຍອີງຕາມທັດສະນະຂອງ Product Owner ແລະ Stakeholder.
«ເຄື່ອນໄຫວໄດ້» ກັບ «ໃຊ້ງານໄດ້» ແມ່ນຄົນລະເລື່ອງ
ໃນຂະນະທີ່ unit test ແລະ functional test ກວດສອບວ່າ «code ເຮັດວຽກຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່», ສ່ວນ acceptance test ແມ່ນກວດສອບວ່າ «ຕອບໂຈດທາງ business ຫຼືບໍ່». ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີ bug ກໍຕາມ, ຖ້າພຶດຕິກຳຂອງລະບົບບໍ່ສອດຄ່ອງກັບ requirement ກໍບໍ່ສາມາດ release ໄດ້.
ການຂຽນ acceptance test ມັກຈະໃຊ້ຮູບແບບທີ່ໃກ້ຄຽງກັບພາສາທຳມະຊາດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: «ເມື່ອ admin ເຂົ້າສູ່ລະບົບແລ້ວເປີດລາຍຊື່ພະນັກງານ, ຈະສະແດງສະເພາະພະນັກງານໃນ tenant ຂອງຕົນເອງເທົ່ານັ້ນ» ໂດຍຂຽນເປັນ scenario ທີ່ລະບຸການກະທຳຂອງ user ແລະຜົນລັບທີ່ຄາດຫວັງ. Gherkin (Given-When-Then) syntax ແມ່ນ format ທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງຮູບແບບດັ່ງກ່າວ.
ລະດັບຂອງການ automate
ມີທັງ acceptance test ທີ່ດຳເນີນການດ້ວຍມື ແລະກໍລະນີທີ່ automate ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Playwright. ໃນ ATDD (Acceptance Test-Driven Development) ນັ້ນ, ຈະກຳນົດ acceptance criteria ກ່ອນ, ຈາກນັ້ນ implement ເປັນ automated test ແລ້ວຈຶ່ງເລີ່ມ develop. ເນື່ອງຈາກການພຶ່ງພາ manual test ມັກເຮັດໃຫ້ຄວາມຖີ່ໃນການ execute ຫຼຸດລົງ, ການ automate scenario ທີ່ critical ຈຶ່ງກາຍເປັນ best practice ໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ຄວາມສຳພັນກັບ Sprint Review
ໃນການພັດທະນາແບບ Scrum, ມັກຈະມີການກວດສອບຜົນຂອງ acceptance test ໃນ sprint review. ເນື່ອງຈາກເປັນຂໍ້ມູນທີ່ product owner ໃຊ້ຕັດສິນວ່າ «feature ນີ້ສາມາດ accept ໄດ້ຫຼືບໍ່», ສະນັ້ນ test scenario ຄວນໄດ້ຮັບການ agree ຮ່ວມກັນໃນທີມໃນຕອນ sprint planning ຈຶ່ງຈະເໝາະສົມທີ່ສຸດ.
ບົດຄວາມທີ່ກ່າວເຖິງຄຳສັບນີ້
- ການນຳໃຊ້ AI Observability: ການເຊື່ອມໂຍງກັບການຕິດຕາມແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຢູ່ ແລະ ການນຳໃຊ້ແບບເປັນຂັ້ນຕອນຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI Observability ເຂົ້າກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ຫຼື Infrastructure ການຕິດຕາມແອັບພລິເຄຊັນ. ຮຽນຮູ້ວິທີສ້າງຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ແລະຍຸດທະສາດການນຳໃຊ້.
- AI Observability ແມ່ນຫຍັງ? ກົນໄກການຕິດຕາມ ແລະ ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານ LLM ໃນສະພາບແວດລ້ອມຈິງຮຽນຮູ້ພື້ນຖານ AI Observability, ການຕິດຕາມ, ການປະເມີນຜົນ ແລະ ການຈັດການຕົ້ນທຶນສຳລັບ LLM, ພ້ອມຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ ແລະ ການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ເໝາະສົມ.
- Eval-Driven Development (EDD) ແມ່ນຫຍັງ? ຂະບວນການພັດທະນາ AI ທີ່ເນັ້ນການປະເມີນຜົນເປັນຫຼັກ
- ຄູ່ມືການອອກແບບການປະເມີນຜົນ AI Agent — ການຮຽກໃຊ້ເຄື່ອງມື, ເສັ້ນທາງການປະຕິບັດງານ ແລະ ການກວດຫາການຖົດຖອຍ
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ການທົດສອບ E2E
ການທົດສອບ E2E (End-to-End Testing) ແມ່ນວິທີການທົດສອບທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຈາກການກະທຳຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ ໂດຍຜ່ານ brows

SSM (AWS Systems Manager)
AWS Systems Manager (SSM) ແມ່ນ AWS Managed Service ທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການດໍາເນີນງານ ແລະ ຈັດການ EC2 instance

ATDD
ATDD (Acceptance Test-Driven Development) ແມ່ນວິທີການພັດທະນາທີ່ທີມງານທັງໝົດກຳນົດເງື່ອນໄຂຂອງ acceptan

ບັນຫາ N+1 Query
ບັນຫາ N+1 Query ແມ່ນຮູບແບບຕ້ານປະສິດທິພາບ (anti-pattern) ດ້ານປະສິດທິພາບ ທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອດຶງຂໍ້ມູນລາຍກ



