ຮົ້ວກັ້ນ (AI Guardrails)

ກົນໄກຄວາມປອດໄພທີ່ກວດສອບການນຳເຂົ້າແລະຜົນອອກຂອງ LLM ເພື່ອກວດຈັບແລະສະກັດກັ້ນເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນລັບ, ແລະການລະເມີດນະໂຍບາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ກາດເລວ (Guardrails) ແມ່ນຫຍັງ
ກາດເລວ (AI Guardrails) ແມ່ນຊື່ເອີ້ນລວມຂອງກົນໄກຄວາມປອດໄພທີ່ກວດສອບ ແລະ ຕິດຕາມການປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າ-ອອກຂອງ LLM ເພື່ອກວດຈັບ ແລະ ສະກັດກັ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ທັງການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນລັບ, ແລະ ການລະເມີດນະໂຍບາຍ. ຄ້າຍຄືກັບກາດເລວຂ້າງຖະໜົນທີ່ປ້ອງກັນລົດບໍ່ໃຫ້ອອກນອກເສັ້ນທາງ, ກາດເລວ AI ຮັກສາພຶດຕິກຳຂອງ AI ໃຫ້ຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ຍອມຮັບໄດ້.
ດ້ານການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະ ດ້ານຜົນລັບ
ກາດເລວເຮັດວຽກໃນສອງ Layer ຫຼັກ.
ກາດເລວດ້ານການປ້ອນຂໍ້ມູນ (Input Guardrails): ກວດສອບຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ອນທີ່ຈະຖືກສົ່ງໄປຫາ Model. ຕົວຢ່າງໄດ້ແກ່ ການກວດຈັບ Prompt Injection, ການ Masking ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ (PII), ແລະ ການຈຳກັດຫົວຂໍ້ (ສະກັດຄຳຖາມທີ່ຢູ່ນອກຂອບເຂດວຽກງານ).
ກາດເລວດ້ານຜົນລັບ (Output Guardrails): ກວດສອບການຕອບສະໜອງຂອງ Model ກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຄືນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້. ປະກອບມີ ການ Filtering ຄຳເວົ້າທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ເທັດຈິງ (Grounding), ແລະ ການກວດສອບການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນລັບ.
ວິທີການ Implement
ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ຈະໃຊ້ການລວມກັນລະຫວ່າງ Rule-based (Regular Expression, Keyword List) ແລະ ML-based (Classification Model, ການປະເມີນໂດຍ LLM ອື່ນ). ການອອກແບບກາດເລວໂດຍອ້າງອີງຕາມໝວດໝູ່ຄວາມສ່ຽງທີ່ OWASP LLM Top 10 ກຳນົດໄວ້ ຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຄອບຄຸມໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຈຸດອ່ອນໃນການດຳເນີນງານ
ກາດເລວທີ່ເຂັ້ມງວດເກີນໄປຈະສົ່ງຜົນເສຍຕໍ່ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ຫາກ "False Positive" ທີ່ຄຳຖາມວຽກງານທີ່ຖືກຕ້ອງຖືກ Block ຜິດພາດເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຜູ້ໃຊ້ກໍ່ຈະເລີກໃຊ້ເຄື່ອງມື AI. ການ Tuning ຄ່າ Threshold ແລະ ການໃຫ້ Feedback ທີ່ໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບເຫດຜົນທີ່ຖືກ Block ຈຶ່ງເປັນກຸນແຈສຳຄັນຂອງການດຳເນີນງານ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

AI ROI (ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ AI)
AI ROI ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງເປັນປະລິມານ ເຊັ່ນ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ ແລະ ກາ

AI ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI)
AI ຄາດການຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI) ແມ່ນລະບົບທີ່ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning)

AI ສ້າງສັນ (Generative AI)
Generative AI ແມ່ນຄຳສັບລວມຂອງຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ ແລະ ວິດີ

AI ອ້ອມຂ້າງ
ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນ