การนำ AI มาใช้และการขับเคลื่อน DX
"อยากนำ AI มาใช้แต่ไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหน" "ยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลภายในองค์กรไม่ได้" — สำหรับองค์กรที่มีความท้าทายเหล่านี้ เราให้การสนับสนุนครบวงจรตั้งแต่การให้คำปรึกษา AI การติดตั้งผลิตภัณฑ์ จนถึงการสนับสนุนการดำเนินงาน
Common challenges you might face
ตั้งแต่การนำ Generative AI มาใช้จนถึงการทำงานอัตโนมัติ
ไม่รู้วิธีใช้ประโยชน์จาก AI
กำลังพิจารณานำ Generative AI มาใช้ แต่ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าเครื่องมือหรือวิธีการใดเหมาะสมกับองค์กร และติดอยู่ที่ขั้นตอน PoC
ข้อมูลภายในยังไม่ถูกใช้ประโยชน์
ความรู้และเอกสารภายในองค์กรกระจัดกระจาย ทำให้เสียเวลาในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ และไม่มีระบบพื้นฐานที่ AI สามารถค้นหาและใช้ประโยชน์ได้
การดิจิทัลไลเซชันธุรกิจไม่คืบหน้า
ยังมีงานที่ทำด้วยมือและใช้กระดาษอยู่ การทำ DX ของ ERP และเวิร์กโฟลว์ไม่คืบหน้า รวมถึงการเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ก็เป็นปัญหา
なぜ生成AIは定着しないのか？
多くの企業がAI導入に失敗する3つの根本原因と、私たちのアプローチ
PoC止まりで終わる
技術検証は成功しても、現場の業務フローに組み込めず放置される。導入目的が「AIを試す」になっており、解決すべき業務課題が不明確。
Unimon のアプローチ
業務課題の特定から始め、ROI を明確にしたうえで PoC を設計。本番移行までのロードマップを初期段階で策定します。
現場が使わない
経営層の号令で導入しても、現場担当者にとって「使い方がわからない」「既存業務の方が早い」と感じられ、利用率が低下する。
Unimon のアプローチ
現場ヒアリングを徹底し、実際の業務フローに沿ったUI/UXを設計。段階的なトレーニングプログラムで定着率を向上させます。
セキュリティ懸念で止まる
「社内データをAIに渡して大丈夫か？」という懸念が経営層・情報システム部門から上がり、プロジェクトが凍結される。
Unimon のアプローチ
AWS Bedrock / Azure OpenAI によるクローズド環境を標準提案。データが外部に出ないアーキテクチャで、情報システム部門の承認を得やすくします。
Proven results
Proposed solutions
The best products and services for this challenge
Consulting services
บริการสร้างระบบ RAG
RAGสร้างระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) เพื่อใช้ประโยชน์จากความรู้ภายในองค์กรด้วย AI ให้สูงสุด ค้นหาข้อมูลแม่นยำสูงและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
ค้นหาความรู้ภายในองค์กร
แปลงเอกสารที่กระจัดกระจายเป็นเวกเตอร์ เพื่อให้สามารถค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติได้ทันที
สร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย
สร้างสภาพแวดล้อม RAG แบบปิดบน AWS Bedrock / Azure OpenAI เพื่อกำจัดความเสี่ยงการรั่วไหลของข้อมูล
ปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง
ปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาอย่างต่อเนื่องด้วย feedback loop AI เติบโตไปพร้อมกับการใช้งาน
ที่ปรึกษา Generative AI
Generative AIสร้างสภาพแวดล้อม Generative AI ที่ปลอดภัยโดยใช้ข้อมูลภายในองค์กร ช่วยสร้าง AI Assistant และระบบอัตโนมัติที่เชื่อมโยงกับการปรับปรุงธุรกิจโดยตรง
AI Assistant เฉพาะธุรกิจ
สร้าง AI Assistant ที่สร้างคำตอบที่ถูกต้องจากข้อมูลภายในองค์กร
ระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์
ทำให้งานประจำวันอย่างการจดบันทึกการประชุม การสร้างรายงาน และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติด้วย AI
จาก PoC สู่การใช้งานจริง
เริ่มจาก PoC ขนาดเล็กและขยายทีละขั้น ตรวจสอบความคุ้มค่าก่อนเปลี่ยนสู่สภาพแวดล้อมจริง
สนับสนุนการพัฒนาแบบ AI-Driven
AI-Driven Devสนับสนุนการพัฒนาระบบภายในองค์กรโดยใช้เทคโนโลยี AI ให้การสนับสนุนการพัฒนาอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ PoC จนถึงสภาพแวดล้อมการผลิต
เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาด้วย AI
เพิ่มความเร็วในการพัฒนาอย่างมากด้วย AI code completion และการทดสอบอัตโนมัติ
โปรแกรมฝึกอบรม
เรียนรู้ทักษะการพัฒนาแบบ AI-Driven อย่างเป็นระบบผ่าน e-learning
สู่องค์กรที่พึ่งพาตนเองได้
ลดการพึ่งพาภายนอกและสร้างทีมภายในที่สามารถพัฒนา AI ได้อย่างต่อเนื่อง
LLM Observability
LLM Opsติดตามปริมาณการใช้ ต้นทุน และคุณภาพของ LLM แบบเรียลไทม์ แสดงผลตอบแทนจากการลงทุน AI และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
ติดตามปริมาณการใช้และต้นทุน
แสดงผลปริมาณการใช้และต้นทุน LLM แยกตามโมเดลและแผนกแบบเรียลไทม์บนแดชบอร์ด
ตรวจสอบคุณภาพ
ตรวจสอบคุณภาพเอาต์พุต AI อย่างต่อเนื่องด้วยการให้คะแนนคำตอบและการตรวจจับ Hallucination
เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
วิเคราะห์สมดุลที่เหมาะสมระหว่างต้นทุนและคุณภาพ แนะนำการเลือกโมเดลและการปรับปรุง Prompt
業務自動化ソリューション
人手に頼っていた業務をAIとワークフローで自動化し、生産性を飛躍的に向上
ドキュメント処理の自動化
請求書・契約書・報告書などの定型ドキュメントを、AIが自動で読み取り・分類・データ化。手入力ミスを排除し、処理速度を10倍に向上させます。OCR+LLMの組み合わせで、非定型フォーマットにも対応可能です。
処理速度10倍・エラー率95%削減ワークフロー自動化
承認フロー・データ連携・通知処理など、部門をまたぐ業務プロセスをAIワークフローで自動化。既存のSlack・Teams・kintone等のツールと連携し、今の業務環境を変えずに効率化を実現します。
業務処理時間70%削減データ入力・集計の自動化
Excelやスプレッドシートへの転記作業、月次レポート作成、KPI集計などの繰り返し業務をAIが代行。人的リソースを付加価値の高い業務にシフトし、残業時間の大幅削減に貢献します。
月間40時間の工数削減カスタマーサポート自動化
社内FAQやマニュアルを学習したAIチャットボットが、問い合わせの一次対応を24時間自動で処理。対応品質を均一化しながら、サポートチームの負荷を大幅に軽減します。
問い合わせ対応時間60%削減導入の流れ
PoC から本番運用まで、段階的に進めるから安心
無料相談・課題ヒアリング
1〜2週間現状の業務課題・AI導入の目的を整理し、最適なアプローチを提案します。
PoC（概念実証）
1〜2ヶ月小規模な検証で効果を数値化。費用対効果を確認してから次のステップへ進めます。
本番環境構築・導入
2〜3ヶ月セキュアな環境でシステムを構築し、既存業務フローへの組み込みを実施します。
運用定着・継続改善
継続トレーニング・月次レポート・プロンプト改善で、AIが組織に定着するまで伴走します。
Case studies & portfolio
Customer success stories and development projects
Case studies
สตาร์ทอัพสัญชาติญี่ปุ่น
ความท้าทาย
เอกสารผลิตภัณฑ์และความรู้ภายในกระจัดกระจาย ทำให้การเริ่มงานของพนักงานใหม่ช้า
โซลูชัน
สร้างระบบ RAG เพื่อให้ความรู้ภายในค้นหาได้และเข้าถึงได้ด้วย AI ในภาษาธรรมชาติ
ผลลัพธ์
ลดระยะเวลาการเริ่มงานพนักงานใหม่จาก 3 เดือนเหลือ 1 เดือน
บริษัทบริการการศึกษารายใหญ่
ความท้าทาย
จำเป็นต้องย้ายการฝึกอบรมแบบพบหน้าไปเป็นออนไลน์อย่างเร่งด่วน แต่ LMS เดิมไม่รองรับการสตรีมวิดีโอและ AI ทำให้ผู้เรียนมีอัตราการเลิกเรียนสูง
โซลูชัน
สร้าง LMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อม HLS video streaming, การติดตามความก้าวหน้าการเรียนรู้ด้วย AI และการออกแบบหลักสูตรแบบลากและวาง
ผลลัพธ์
อัตราการเรียนจบเพิ่มจาก 45% เป็น 78% ลดเวลาผลิตเนื้อหาการฝึกอบรม 50%
บริษัทโลจิสติกส์ระดับโลก
ความท้าทาย
การจัดการคลังสินค้า การจัดส่ง และการประมวลผลใบแจ้งหนี้ทำด้วยมือ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการทำงานล่วงเวลาเรื้อรัง
โซลูชัน
สร้างแพลตฟอร์มอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ AI ที่รวม AI หลายผู้ให้บริการเพื่อทำให้กระบวนการธุรกิจเป็นระบบอัตโนมัติ
ผลลัพธ์
ลดเวลาประมวลผล 70% ข้อผิดพลาดของมนุษย์ต่อเดือนลดเหลือเกือบศูนย์
สำนักงานบัญชีขนาดกลาง
ความท้าทาย
การบันทึกรายการบัญชีด้วยมือสำหรับบริษัทลูกค้า 200 แห่ง มีการทำงานล่วงเวลามากกว่า 100 ชั่วโมงต่อเดือนในช่วงงานหนัก
โซลูชัน
สร้างระบบบัญชีที่มีฟีเจอร์แนะนำรายการบัญชีด้วย AI ผ่าน RAG แนะนำหมวดหมู่บัญชีที่เหมาะสมจากข้อมูลในอดีตโดยอัตโนมัติ
ผลลัพธ์
ลดเวลาบันทึกรายการบัญชี 65% ลดการทำงานล่วงเวลาในช่วงงานหนักเหลือต่ำกว่า 20 ชั่วโมง/เดือน
บริษัทจัดหางานรายใหญ่
ความท้าทาย
การวิเคราะห์แนวโน้มตลาดสรรหาบุคลากรทำด้วยมือ ใช้เวลา 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ตั้งแต่รวบรวมข้อมูลจนถึงสร้างรายงาน
โซลูชัน
สร้างแพลตฟอร์มวิเคราะห์การสรรหาด้วย AI ทำให้การรวบรวมข้อมูลตำแหน่งงาน การจัดโครงสร้าง และการวิเคราะห์คู่แข่งเป็นระบบอัตโนมัติ
ผลลัพธ์
ทำให้การสร้างรายงานเป็นระบบอัตโนมัติ ลดจาก 20 ชั่วโมง/สัปดาห์เหลือ 2 ชั่วโมง ขยายความครอบคลุมข้อมูล 3 เท่า
สตาร์ทอัพสตรีมมิ่งวิดีโอ
ความท้าทาย
การผลิตและส่งมอบเนื้อหาวิดีโอใช้เวลา 2 สัปดาห์ต่อวิดีโอ การสร้างคำบรรยายและบทแบบมือเป็นคอขวด
โซลูชัน
สร้างระบบจัดการวิดีโอที่รวม HLS streaming กับ AI ถอดความและสร้างบทอัตโนมัติ
ผลลัพธ์
ลดเวลาเผยแพร่วิดีโอจาก 2 สัปดาห์เหลือ 3 วัน ความแม่นยำคำบรรยาย AI สูงกว่า 95%
Development portfolio
LMS รุ่นถัดไปแบบสมัครสมาชิก
ระบบจัดการการเรียนรู้แบบสมัครสมาชิกรุ่นถัดไปพร้อม RAG และความสามารถในการประเมินขั้นสูง
- การค้นหาเนื้อหาที่แม่นยำด้วย RAG
- การจัดการการเรียกเก็บเงินสมาชิกอัตโนมัติ
- ระบบส่งแคมเปญอีเมล
แพลตฟอร์มอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กร
แพลตฟอร์มอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่รวม AI หลายผู้ให้บริการ พร้อมการดำเนินการตามกำหนดเวลาและการจัดการข้อผิดพลาด
- รองรับ AI หลายผู้ให้บริการ (OpenAI, Claude, Gemini)
- การดำเนินการตามกำหนดเวลาและเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
- การจัดการข้อผิดพลาดระดับองค์กร
แพลตฟอร์มรวม AI Workflow
แพลตฟอร์มรวมสำหรับ Dify AI workflows รองรับ MCP, การยืนยันตัวตน JWT และ Webhook
- การรวม Dify AI workflows แบบเนทีฟ
- รองรับโปรโตคอล MCP
- การเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่าน JWT และ Webhook
MCP Server & RAG Search Engine
เซิร์ฟเวอร์ JSON-RPC 2.0 ที่เป็นไปตามมาตรฐาน MCP และเครื่องมือค้นหา RAG ที่มีความแม่นยำสูง
- เซิร์ฟเวอร์ JSON-RPC 2.0 ที่เป็นไปตาม MCP
- RAG ที่มีความแม่นยำสูงด้วยการค้นหาเวกเตอร์
- การรวมที่ปลอดภัยกับ LLM agents
選ばれる理由
大手コンサルとは異なる、実装力に裏打ちされたAI支援
戦略だけでなく実装まで一貫対応
コンサルティングファームにありがちな「提案だけ」で終わらず、RAG構築・API連携・UI開発まで自社エンジニアが一貫して担当します。
最短1ヶ月で本番稼働
タイ・日本で1,850件以上の開発実績を持つチームが、スピード感のある導入を実現。PoCから本番までの期間を最小化します。
セキュリティファーストの設計
AWS Bedrock・Azure OpenAI によるクローズド環境が標準。金融・医療・法務など機密性の高い業界での導入実績があります。
LLMオブザーバビリティで効果を可視化
導入後のコスト・品質・利用率をダッシュボードでリアルタイム追跡。投資対効果を数字で証明します。
東南アジア×日本のバイリンガル対応
バンコク・東京・ビエンチャンの3拠点体制。日本語・英語・タイ語・ラオ語の多言語AI構築に対応します。
よくあるご質問
生成AIコンサルティングに関するよくあるご質問にお答えします
กำลังพิจารณาการนำ AI มาใช้และขับเคลื่อน DX หรือไม่?
ตั้งแต่การนำ AI มาใช้ การใช้ประโยชน์จากข้อมูล จนถึงการทำงานอัตโนมัติ เราจะเสนอโซลูชันที่เหมาะสมกับความท้าทายขององค์กรคุณ