生成AIコンサルティング
「AIを導入したいが何から始めればいいかわからない」「社内データを活用できていない」「PoC止まりで本番運用に進めない」——そんな課題を抱える企業に、戦略立案からRAG構築・業務自動化・運用定着まで一貫してサポートします。
こんな課題はありませんか？
生成AIの導入から業務プロセスの自動化まで
AIの活用方法がわからない
生成AIの導入を検討しているが、どのツール・手法が自社に最適か判断できず、PoC止まりになってしまう。
社内データが活用できていない
社内ナレッジやドキュメントが散在し、必要な情報を探すのに時間がかかる。AIで検索・活用できる基盤がない。
業務のデジタル化が進まない
手作業や紙ベースの業務が残り、ERPやワークフローのDX化が進んでいない。既存システムとの統合も課題。
なぜ生成AIは定着しないのか？
多くの企業がAI導入に失敗する3つの根本原因と、私たちのアプローチ
PoC止まりで終わる
技術検証は成功しても、現場の業務フローに組み込めず放置される。導入目的が「AIを試す」になっており、解決すべき業務課題が不明確。
Unimon のアプローチ
業務課題の特定から始め、ROI を明確にしたうえで PoC を設計。本番移行までのロードマップを初期段階で策定します。
現場が使わない
経営層の号令で導入しても、現場担当者にとって「使い方がわからない」「既存業務の方が早い」と感じられ、利用率が低下する。
Unimon のアプローチ
現場ヒアリングを徹底し、実際の業務フローに沿ったUI/UXを設計。段階的なトレーニングプログラムで定着率を向上させます。
セキュリティ懸念で止まる
「社内データをAIに渡して大丈夫か？」という懸念が経営層・情報システム部門から上がり、プロジェクトが凍結される。
Unimon のアプローチ
AWS Bedrock / Azure OpenAI によるクローズド環境を標準提案。データが外部に出ないアーキテクチャで、情報システム部門の承認を得やすくします。
導入による成果
提案するソリューション
この課題に最適なプロダクトとサービス
コンサルティングサービス
RAG構築支援
RAG社内ナレッジをAIで最大限に活用するためのRAG（検索拡張生成）システムを構築。高精度な情報検索と業務効率化を実現します。
社内ナレッジ検索
散在するドキュメントをベクトル化し、自然言語で即座に検索可能にします。
セキュアな環境構築
AWS Bedrock / Azure OpenAI でクローズドなRAG環境を構築し、データ流出リスクを排除します。
継続的な精度改善
フィードバックループで検索精度を継続的に向上。運用しながらAIが成長します。
生成AIコンサルティング
Generative AI社内データを活用した安全な生成AI環境を構築し、業務改善に直結するAIアシスタントやワークフロー自動化を実現します。
業務特化AIアシスタント
社内データに基づいた正確な回答を生成するAIアシスタントを構築します。
ワークフロー自動化
議事録作成、レポート生成、データ分析などの定型業務をAIで自動化します。
PoCから本番運用まで
小規模なPoCから段階的に導入。費用対効果を検証しながら本番環境へ移行します。
AIドリブン開発支援
AI-Driven DevAI技術を活用したシステム開発の内製化を支援。PoCからプロダクション環境まで、一貫した開発支援を提供します。
AI活用の開発効率化
AIコード補完やテスト自動化で開発速度を大幅に向上させます。
トレーニングプログラム
eラーニング形式で、AIドリブン開発スキルを体系的に習得できます。
自走可能な組織へ
外部依存から脱却し、自社内でAI開発を継続できる体制構築を支援します。
LLMオブザーバビリティ
LLM OpsLLMの使用量・コスト・品質をリアルタイムに追跡。AIの投資対効果を可視化し、運用最適化を実現します。
使用量・コスト追跡
モデル別・部署別のLLM使用量とコストをダッシュボードでリアルタイムに可視化します。
品質モニタリング
応答品質のスコアリングとハルシネーション検知で、AIの出力品質を継続的に監視します。
運用最適化
コスト対品質の最適バランスを分析し、モデル選択やプロンプト改善を提案します。
業務自動化ソリューション
人手に頼っていた業務をAIとワークフローで自動化し、生産性を飛躍的に向上
ドキュメント処理の自動化
請求書・契約書・報告書などの定型ドキュメントを、AIが自動で読み取り・分類・データ化。手入力ミスを排除し、処理速度を10倍に向上させます。OCR+LLMの組み合わせで、非定型フォーマットにも対応可能です。
処理速度10倍・エラー率95%削減ワークフロー自動化
承認フロー・データ連携・通知処理など、部門をまたぐ業務プロセスをAIワークフローで自動化。既存のSlack・Teams・kintone等のツールと連携し、今の業務環境を変えずに効率化を実現します。
業務処理時間70%削減データ入力・集計の自動化
Excelやスプレッドシートへの転記作業、月次レポート作成、KPI集計などの繰り返し業務をAIが代行。人的リソースを付加価値の高い業務にシフトし、残業時間の大幅削減に貢献します。
月間40時間の工数削減カスタマーサポート自動化
社内FAQやマニュアルを学習したAIチャットボットが、問い合わせの一次対応を24時間自動で処理。対応品質を均一化しながら、サポートチームの負荷を大幅に軽減します。
問い合わせ対応時間60%削減導入の流れ
PoC から本番運用まで、段階的に進めるから安心
無料相談・課題ヒアリング
1〜2週間現状の業務課題・AI導入の目的を整理し、最適なアプローチを提案します。
PoC（概念実証）
1〜2ヶ月小規模な検証で効果を数値化。費用対効果を確認してから次のステップへ進めます。
本番環境構築・導入
2〜3ヶ月セキュアな環境でシステムを構築し、既存業務フローへの組み込みを実施します。
運用定着・継続改善
継続トレーニング・月次レポート・プロンプト改善で、AIが組織に定着するまで伴走します。
事例・実績
お客様の課題解決と開発プロジェクトの実績
導入事例
日系スタートアップ
課題
社内ナレッジが散在し、新人教育に3ヶ月以上かかっていた
導入内容
RAG構築支援で社内ドキュメントをAI検索可能に。Corason で業務データも統合
成果
新人の立ち上がり期間が3ヶ月→1ヶ月に短縮
大手教育サービス企業
課題
対面研修のオンライン化が急務だったが、既存のLMSでは動画配信やAI活用ができず、受講者の離脱率が高かった
導入内容
AI搭載LMSを構築。HLS動画ストリーミング、AI学習進捗追跡、ドラッグ&ドロップのカリキュラム設計を導入
成果
受講完了率が45%→78%に向上。研修コンテンツの制作時間を50%短縮
グローバル物流企業
課題
倉庫管理・配車手配・請求処理など複数業務を手作業で行い、ヒューマンエラーと残業が慢性化していた
導入内容
AIワークフロー自動化基盤を構築。複数AIプロバイダーを統合し、業務プロセスを自動化
成果
業務処理時間を70%削減。月間のヒューマンエラーがほぼゼロに
中堅会計事務所
課題
顧問先200社の仕訳入力を手作業で行い、繁忙期には月100時間以上の残業が発生していた
導入内容
RAGによるAI仕訳提案機能を搭載した会計管理システムを構築。過去データから最適な勘定科目を自動提案
成果
仕訳入力時間を65%削減。繁忙期の残業を月20時間以下に抑制
大手人材サービス企業
課題
採用市場の動向分析を手動で行っており、データ収集から分析レポート作成まで週20時間を費やしていた
導入内容
AI採用分析プラットフォームを構築。求人データの自動収集・構造化、競合分析をAIで自動化
成果
分析レポート作成を自動化し、週20時間→2時間に短縮。データカバレッジは3倍に拡大
動画配信スタートアップ
課題
動画教材の制作・配信に1本あたり2週間かかり、字幕やチャプターの手動作成がボトルネックだった
導入内容
HLSストリーミング基盤とAI文字起こし・チャプター自動生成を統合した動画管理システムを構築
成果
動画制作の公開リードタイムを2週間→3日に短縮。AI字幕の精度95%以上
開発実績
サブスクリプション型次世代LMS
RAG（検索拡張生成）と高度なアセスメント機能を統合した次世代のサブスクリプション型学習管理システム。管理画面ではユーザー・サブスクリプション管理、メールキャンペーン配信を提供。
- RAGによる学習コンテンツの高精度検索
- サブスクリプション課金・管理の自動化
- メールキャンペーン配信機能
エンタープライズ向けワークフロー自動化基盤
複数AIプロバイダーを統合したマルチステップワークフロー自動化プラットフォーム。スケジュール実行、条件分岐、エラーハンドリング・リトライを備えたエンタープライズ向け基盤。
- マルチAIプロバイダー対応（OpenAI, Claude, Gemini）
- スケジュール実行とマルチステップワークフロー
- エンタープライズ向けエラーハンドリング・リトライ
AIワークフロー統合プラットフォーム
Dify AIワークフローとの統合プラットフォーム。MCP（Model Context Protocol）対応、JWT認証、Webhook連携により、AIワークフローを業務システムにシームレスに組み込む。
- Dify AIワークフローとのネイティブ統合
- MCPプロトコル対応
- JWT認証・Webhook連携によるセキュアな接続
MCPサーバー & RAG検索エンジン
Model Context Protocol準拠のJSON-RPC 2.0サーバーと高精度なRAG検索エンジン。LLMエージェントが社内データに安全にアクセスするための基盤技術。
- MCP準拠のJSON-RPC 2.0サーバー実装
- ベクトル検索による高精度RAG
- LLMエージェントとのセキュアな連携
選ばれる理由
大手コンサルとは異なる、実装力に裏打ちされたAI支援
戦略だけでなく実装まで一貫対応
コンサルティングファームにありがちな「提案だけ」で終わらず、RAG構築・API連携・UI開発まで自社エンジニアが一貫して担当します。
最短1ヶ月で本番稼働
タイ・日本で1,850件以上の開発実績を持つチームが、スピード感のある導入を実現。PoCから本番までの期間を最小化します。
セキュリティファーストの設計
AWS Bedrock・Azure OpenAI によるクローズド環境が標準。金融・医療・法務など機密性の高い業界での導入実績があります。
LLMオブザーバビリティで効果を可視化
導入後のコスト・品質・利用率をダッシュボードでリアルタイム追跡。投資対効果を数字で証明します。
東南アジア×日本のバイリンガル対応
バンコク・東京・ビエンチャンの3拠点体制。日本語・英語・タイ語・ラオ語の多言語AI構築に対応します。
よくあるご質問
生成AIコンサルティングに関するよくあるご質問にお答えします
AI導入・DX推進をご検討ですか？
AIの導入からデータ活用、業務プロセスの自動化まで、 貴社の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します。