PoC (ການພິສູດແນວຄິດ)

ຄວາມແຕກຕ່າງຈາກ Prototype

PoC ແລະ Prototype ມັກຖືກສັບສົນກັນເລື້ອຍໆ, ແຕ່ມີຈຸດປະສົງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. PoC ແມ່ນການກວດສອບວ່າ "ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ທາງດ້ານເຕັກນິກຫຼືບໍ່", ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຮູບລັກສະນະຫຼືຄວາມສະດວກໃນການໃຊ້ງານ. ສ່ວນ Prototype ແມ່ນການກວດສອບວ່າ "ສາມາດສ້າງປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີໄດ້ຫຼືບໍ່", ແລະມັກຈະດໍາເນີນການຫຼັງຈາກ PoC.

ຕົວຢ່າງ, ໃນ PoC ຂອງ AI chatbot, ພຽງແຕ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ API ແລະວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄໍາຕອບໄດ້ກໍ່ຖືວ່າພຽງພໍແລ້ວ. UI ຈະເປັນພຽງ command-line interface ຂັ້ນຕໍ່າສຸດກໍ່ໄດ້. ການອອກແບບໜ້າຈໍແລະ user flow ຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນຢ່າງລະອຽດໃນຂັ້ນຕອນ Prototype ເທົ່ານັ້ນ.

ວິທີດໍາເນີນການ PoC

ໂດຍທົ່ວໄປຈະດໍາເນີນຕາມຂັ້ນຕອນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້.

ກ່ອນອື່ນ, ໃຫ້ກໍານົດສົມມຸດຕິຖານທີ່ຕ້ອງການກວດສອບໃຫ້ຊັດເຈນເປັນລາຍລັກອັກສອນ. ເຊັ່ນ: "ຖ້າໃຊ້ RAG ຄົ້ນຫາເອກະສານພາຍໃນອົງກອນ, ສາມາດຫຼຸດເວລາຕອບຄໍາຖາມໄດ້ 50%" ໂດຍກໍານົດໃຫ້ຊັດເຈນແລະວັດແທກໄດ້. ຈາກນັ້ນ, ສ້າງລະບົບດ້ວຍໂຄງສ້າງຂັ້ນຕໍ່າສຸດ ແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນເພື່ອກວດສອບສົມມຸດຕິຖານ. ໄລຍະເວລາໂດຍປະມານແມ່ນ 2 ຫາ 4 ອາທິດ.

ລັກສະນະທົ່ວໄປຂອງ PoC ທີ່ລົ້ມເຫຼວ

ມີຫຼາຍຮູບແບບທີ່ PoC ມັກຈະລົ້ມເຫຼວ. ການຂະຫຍາຍຂອບເຂດການກວດສອບກວ້າງເກີນໄປ, ເກນຄວາມສໍາເລັດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ການກວດສອບດ້ວຍຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງເທົ່ານັ້ນໂດຍບໍ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈິງ — ເມື່ອສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລວມກັນ, ຈະເກີດສະຖານະການ "PoC ສໍາເລັດ ແຕ່ໃຊ້ງານຈິງບໍ່ໄດ້".

ໂດຍສະເພາະໃນ PoC ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ຄຸນນະພາບແລະປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກສອນມີຜົນກະທົບຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ. ເຖິງວ່າຈະໄດ້ຄວາມຖືກຕ້ອງ 90% ຈາກຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ 100 ລາຍການ, ແຕ່ໃນການໃຊ້ງານຈິງທີ່ມີຫຼາຍໝື່ນລາຍການ, ຄວາມຖືກຕ້ອງອາດຫຼຸດລົງຢ່າງຮວດໄວ ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນເລື່ອງແປກ. ການໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ໃກ້ຄຽງກັບການໃຊ້ງານຈິງຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນຕອນ PoC ຈຶ່ງເປັນກຸນແຈສໍາຄັນໃນການປ້ອງກັນການຕ້ອງກັບໄປແກ້ໄຂໃໝ່.