ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມ
ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມ (Hybrid Search) ແມ່ນເທັກນິກທີ່ລວມການຄົ້ນຫາແບບຄຳສຳຄັນ (ເຊັ່ນ BM25) ກັບການຄົ້ນຫາແບບເວັກເຕີ (Semantic Search) ເພື່ອໃຊ້ຈຸດແຂງຂອງທັງສອງວິທີ.
ປັດໃຈສຳຄັນທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຄວາມແມ່ນຢຳໃນການຄົ້ນຫາຂອງ RAG ຄືການດຶງເອກະສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ຖືກຕ້ອງ. Vector Search ອ່ອນກັບການຈັບຄູ່ຊື່ສະເພາະ ຂະນະທີ່ BM25 ບໍ່ສາມາດຮັບມືກັບການຖອດຄວາມ. ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມຊົດເຊີຍຈຸດອ່ອນທັງສອງ. ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຄື RRF (Reciprocal Rank Fusion). pgvector ກັບ Full-text Search ຂອງ PostgreSQL ສ້າງ Hybrid Search ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມໂຄງສ້າງ. ການອອກແບບ Chunk Size ກໍ່ມີຜົນ ໃນການປະຕິບັດນິຍົມໃຊ້ Chunk 500-1000 Token ພ້ອມ Overlap.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ການສະຫຼຸບຫຼາຍຂັ້ນຕອນ
ການຄິດໄລ່ຫຼາຍຂັ້ນຕອນ (Multi-step Reasoning) ແມ່ນຮູບແບບການຄິດໄລ່ທີ່ LLM ບໍ່ໄດ້ສ້າງຄຳຕອບໃນຄັ້ງດຽວ ແຕ່ຜ່ານຂັ້ນຕອນກາງຫຼາຍຂັ້ນ (ເຊັ່ນ: ການສ້າງຄຳຖາມຍ່ອຍ, ການກວດສອບຄຳຕອບບາງສ່ວນ, ການດຶງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ ແລະ ອື່ນໆ) ເພື່ອໄປເຖິງຄຳຕອບສຸດທ້າຍ.
ການກໍານົດລາຄາແບບໄດນາມິກ
ການກໍານົດລາຄາແບບໄດນາມິກ (Dynamic Pricing) ແມ່ນຍຸດທະສາດການກໍານົດລາຄາທີ່ປັບລາຄາສິນຄ້າ ຫຼື ບໍລິການໃນເວລາຈິງ ໂດຍອີງຕາມປັດໄຈທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ ເຊັ່ນ: ຄວາມຕ້ອງການ, ການສະໜອງ, ສະພາບການແຂ່ງຂັນ ແລະ ຊ່ວງເວລາ. ຍຸດທະສາດນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ມາດົນນານໃນການກໍານົດລາຄາປີ້ຍົນ ແລະ ຫ້ອງໂຮງແຮມ, ແຕ່ດ້ວຍການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນຂະຫຍາຍຕົວໄປສູ່ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ເຊັ່ນ: ຂາຍຍ່ອຍ ແລະ ອາຫານ-ເຄື່ອງດື່ມ.
ການສຳຫຼວດຈາກໄລຍະໄກ
Remote Sensing ແມ່ນຄຳສັບລວມທີ່ໃຊ້ເອີ້ນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ວັດແທກການສະທ້ອນ ແລະ ການແຜ່ລັງສີຂອງຄື້ນແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າຈາກດາວທຽມ, ອາກາດຍານ, ໂດຣນ ແລະ ອື່ນໆ ທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດກັບວັດຖຸໂດຍກົງ, ເພື່ອເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະສະພາບຂອງພື້ນຜິວໂລກ ແລະ ບັນຍາກາດ.
