ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມ
ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມ (Hybrid Search) ແມ່ນເທັກນິກທີ່ລວມການຄົ້ນຫາແບບຄຳສຳຄັນ (ເຊັ່ນ BM25) ກັບການຄົ້ນຫາແບບເວັກເຕີ (Semantic Search) ເພື່ອໃຊ້ຈຸດແຂງຂອງທັງສອງວິທີ.
ປັດໃຈສຳຄັນທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຄວາມແມ່ນຢຳໃນການຄົ້ນຫາຂອງ RAG ຄືການດຶງເອກະສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ຖືກຕ້ອງ. Vector Search ອ່ອນກັບການຈັບຄູ່ຊື່ສະເພາະ ຂະນະທີ່ BM25 ບໍ່ສາມາດຮັບມືກັບການຖອດຄວາມ. ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມຊົດເຊີຍຈຸດອ່ອນທັງສອງ. ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຄື RRF (Reciprocal Rank Fusion). pgvector ກັບ Full-text Search ຂອງ PostgreSQL ສ້າງ Hybrid Search ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມໂຄງສ້າງ. ການອອກແບບ Chunk Size ກໍ່ມີຜົນ ໃນການປະຕິບັດນິຍົມໃຊ້ Chunk 500-1000 Token ພ້ອມ Overlap.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
AI ROI (ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ AI)
AI ROI ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງເປັນປະລິມານ ເຊັ່ນ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ ແລະ ກາ
AI ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI)
AI ຄາດການຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI) ແມ່ນລະບົບທີ່ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning)
AI ສ້າງສັນ (Generative AI)
Generative AI ແມ່ນຄຳສັບລວມຂອງຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ ແລະ ວິດີ
AI ອ້ອມຂ້າງ
ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນ