ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມ

ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມ (Hybrid Search) ແມ່ນເທັກນິກທີ່ລວມການຄົ້ນຫາແບບຄຳສຳຄັນ (ເຊັ່ນ BM25) ກັບການຄົ້ນຫາແບບເວັກເຕີ (Semantic Search) ເພື່ອໃຊ້ຈຸດແຂງຂອງທັງສອງວິທີ.
ປັດໃຈສຳຄັນທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຄວາມແມ່ນຢຳໃນການຄົ້ນຫາຂອງ RAG ຄືການດຶງເອກະສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ຖືກຕ້ອງ. Vector Search ອ່ອນກັບການຈັບຄູ່ຊື່ສະເພາະ ຂະນະທີ່ BM25 ບໍ່ສາມາດຮັບມືກັບການຖອດຄວາມ. ການຄົ້ນຫາແບບປະສົມຊົດເຊີຍຈຸດອ່ອນທັງສອງ. ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຄື RRF (Reciprocal Rank Fusion). pgvector ກັບ Full-text Search ຂອງ PostgreSQL ສ້າງ Hybrid Search ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມໂຄງສ້າງ. ການອອກແບບ Chunk Size ກໍ່ມີຜົນ ໃນການປະຕິບັດນິຍົມໃຊ້ Chunk 500-1000 Token ພ້ອມ Overlap.
ບົດຄວາມທີ່ກ່າວເຖິງຄຳສັບນີ້
- Hybrid Search ແມ່ນຫຍັງ? ກົນໄກແລະການນຳໃຊ້ Vector Search x Full-text Search ເພື່ອຍົກລະດັບຄວາມແມ່ນຍຳຂອງ RAGອະທິບາຍກົນໄກ Hybrid Search ຜ່ານ Vector Search, BM25 ແລະ RRF. ສະຫຼຸບຮູບແບບການອອກແບບເພື່ອເພີ່ມຄວາມແມ່ນຍຳຂອງ RAG ແລະຂໍ້ຄວນລະວັງໃນການປະຕິບັດງານ.
- ຖານຂໍ້ມູນ Vector ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກ, ການປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນຊັ້ນນຳ, ແລະ ການນຳໃຊ້ RAGຈາກແນວຄິດພື້ນຖານຂອງ vector database ຈົນເຖິງການປຽບທຽບ Pinecone, Weaviate, ແລະ pgvector ລວມທັງການເຊື່ອມຕໍ່ RAG — ຄູ່ມືຊັດເຈນສຳລັບຜູ້ຈັດການ AI.
- 10 ຮູບແບບຄວາມຜິດພາດໃນການສ້າງ RAG ແລະ ວິທີຫຼີກລ່ຽງ — ປ້ອງກັນບັນຫາໃນການນຳໃຊ້ຈິງລ່ວງໜ້າແນະນຳ 10 ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ມັກພົບໃນການສ້າງ RAG ກ່ອນ ແລະ ຫຼັງນຳໃຊ້ຈິງ. ຮຽນຮູ້ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາການອອກແບບ Chunk, ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄົ້ນຫາ ແລະ Hallucination.
- ການກວດສອບຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ AI ຄືຫຍັງ? ວິທີກວດສອບຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງກອນກ່ອນນຳໃຊ້ Agent AIສາເຫດຫຼັກທີ່ເຮັດໃຫ້ AI Agent ລົ້ມເຫຼວມັກມາຈາກຂໍ້ມູນ. ຮຽນຮູ້ຂັ້ນຕອນການກວດສອບ Data Readiness ເພື່ອປະເມີນຄຸນນະພາບ, ການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນພາຍໃນ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

RRF
RRF (Reciprocal Rank Fusion) ແມ່ນວິທີການໃຫ້ຄະແນນທີ່ລວມເອົາຜົນລັດຂອງການຈັດອັນດັບຈາກຫຼາຍວິທີການຄົ້ນຫາເ

Agentic RAG
Agentic RAG ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ LLM ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ agent ໂດຍການສ້າງ query ການຄົ້ນຫາ, ປະເມີນຜົນລັບ,

ເອັມເບັດດິງ (Embedding)
ເອັມເບັດດິງ (Embedding) ແມ່ນເທັກນິກທີ່ແປງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ ເຊັ່ນ ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ ແລະ ສຽງ ໃຫ້ເປັນ

GraphRAG
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ RAG ລຸ້ນໃໝ່ທີ່ລວມເອົາ Knowledge Graph ແລະ Vector Search ເຂົ້າດ້ວຍກັນ ເພື່ອນຳໃຊ້ຄວາມສຳພ



