
タイ PDPA 対応のための AES-256 暗号化実装ガイド — AI システムの鍵管理と監査対応
タイ PDPA の「適切な技術的保護措置」要件を AES-256 で実装する手順ガイド。AI システム特有の暗号化対象・鍵管理・監査ログ設計を技術視点で整理します。
生成AIの利用で新たに生じるリスクと、既存のセキュリティ対策の見直し方。プロンプトインジェクション、データ漏洩、アクセス制御、監査ログの設計まで実務目線で解説します。

タイ PDPA の「適切な技術的保護措置」要件を AES-256 で実装する手順ガイド。AI システム特有の暗号化対象・鍵管理・監査ログ設計を技術視点で整理します。

AIレッドチーミングの定義・手法・ツールを解説。プロンプトインジェクションやジェイルブレイクなどLLMの脆弱性を体系的に発見し、安全なAI運用を実現する方法を紹介します。

マルチテナント AI チャットで見落としがちな DB 経由の間接プロンプトインジェクション。4 つの攻撃経路の特定から 3 カテゴリ 24 パターンの検出・サニタイズ、71 テストケースによる検証まで、実プロジェクトに基づく実装ガイド。

タイの個人情報保護法(PDPA)に準拠しながらAIを活用するためのチェックリスト。データ収集・処理・保管の各段階で押さえるべきポイントを解説。

AI活用が加速する中、AIを悪用した攻撃とAI自体への攻撃の両面でリスクが急増。ディープフェイク、プロンプトインジェクション、Shadow AI等の最新脅威と、技術・運用・ガバナンスの3層防御による対策を解説。

WireGuard の仕組みを基礎から解説。IPsec/OpenVPN との違い、Tailscale 等のマネージドサービス活用法、導入事例まで網羅。VPN の運用負荷を軽減したいインフラ担当者向け。
