マルチステップ推論
マルチステップスイロン
マルチステップ推論とは、LLM が1回の応答生成ではなく、複数の中間ステップ（サブ質問の生成、部分回答の検証、追加情報の取得など）を経て最終回答に到達する推論方式である。
単純な質問応答の限界
「売上高はいくらか」のような事実検索は1ステップで完結する。しかし「売上高が前年比で最も伸びた部門の責任者が導入した施策は何か」のような質問は、売上データの比較→部門の特定→責任者の特定→施策情報の検索という複数の中間ステップを踏まなければ回答できない。
マルチステップ推論は、こうした複合的な質問を LLM が内部的に分解し、段階的に解いていくアプローチを指す。Chain-of-Thought（CoT）プロンプティングの延長線上にあるが、RAG と組み合わせる場合は各ステップで外部データソースへの検索を挟む点が異なる。
Agentic RAG との関係
Agentic RAG は、マルチステップ推論をエージェントループとして実装したものと捉えられる。エージェントが「次に何を調べるべきか」を判断し、検索→評価→再検索のサイクルを回す。マルチステップ推論はその思考プロセスの設計パターンであり、Agentic RAG はそれを実行するアーキテクチャだ。
精度と速度のトレードオフ
ステップ数が増えるほど回答の網羅性は上がるが、各ステップで LLM の推論コストと検索のレイテンシが積み上がる。実務では最大ステップ数に上限（3〜5回程度）を設け、途中で十分な情報が集まったら早期終了する設計が多い。
関連用語
AI ROI（AI投資対効果）
AI ROIとは、AI導入・運用に投じたコストに対して得られた業務効率化・収益改善などの効果を定量的に測定する指標のこと。
AIオブザーバビリティ（AI Observability）
本番稼働中のAIシステムの入出力・レイテンシ・コスト・品質を継続的に監視・可視化する運用プラクティス。ハルシネーションやドリフトの早期検出に不可欠。
BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）
BPOとは、企業が特定の業務プロセスを外部の専門業者に委託するアウトソーシング形態のこと。AI活用による自動化と組み合わせたAIハイブリッドBPOが近年注目されている。
ERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）
ERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）とは、財務・購買・製造・人事などの基幹業務データを一元管理し、経営意思決定を支援する統合型業務管理システムのこと。