ການດຳເນີນງານ LLM & RAG × AI Agents
ບົດຄວາມໝວດ "ການດຳເນີນງານ LLM & RAG × AI Agents" 28 ບົດ — ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ຈິງ ການອອກແບບ PoC ແລະ ແນວທາງປະຕິບັດດ້ານ AI, DX ແລະ ຄວາມປອດໄພ ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ທີມ IT
ທັງໝົດAI ແລະ ML(22)ການດຳເນີນງານ LLM & RAG(28)AI Agents(34)DX(21)ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ(15)ການຂາຍ ແລະ ການຫາລູກຄ້າ(5)PoC(2)ເຄື່ອງມືສຳລັບນັກພັດທະນາ(5)ທຸລະກິດໃນປະເທດໄທ(20)
Token Trap ແມ່ນຫຍັງ? ການຈັດການການບໍລິໂພກເພື່ອປ້ອງກັນຕົ້ນທຶນທີ່ເພີ່ມທະວີຂຶ້ນເລື້ອຍໆຂອງ AI Agent
ອະທິບາຍກົນໄກ "Token Trap" ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມທະວີຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນ Agent Loop ພ້ອມວິທີປ້ອງກັນດ້ວຍການກຳນົດງົບປະມານ, Throttling ແລະການອອກແບບ Loop.
ການອອກແບບງົບປະມານ Latency ສຳລັບ AI Agent — ວິທີຄວບຄຸມການແລກປ່ຽນ ຫຼື Trade-off ລະຫວ່າງເວລາຄິດ ແລະ ເວລາຕອບສະໜອງ
ອະທິບາຍບັນຫາ "ເວລາຄິດ" ໃນ Multi-step reasoning agent ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຊັກຊ້າ, ພ້ອມປຽບທຽບການຈັດສັນ Latency budget ແລະ ຮູບແບບການນຳໃຊ້ຕາມຄວາມຊັບຊ້ອນ.
