ใช้ประโยชน์สูงสุดจาก
ความรู้ภายในด้วย AI
สร้างสภาพแวดล้อม AI ความแม่นยำสูงที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัทของคุณด้วยเทคโนโลยี RAG (Retrieval-Augmented Generation) เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก
การเชื่อมต่อที่ไร้รอยต่อ
กับผู้ช่วย AI
การเข้าถึงข้อมูลที่ใช้งานง่ายโดยไม่ขัดจังหวะขั้นตอนการพัฒนา
・ รองรับ MCP (Model Context Protocol) อย่างสมบูรณ์: เข้าถึงฐานความรู้ของโปรเจกต์ได้โดยตรงจากผู้ช่วย AI ที่คุ้นเคย เช่น Claude Desktop และ Cursor
・ การให้บริบทอัตโนมัติ: เมื่อนักพัฒนาถามคำถาม AI จะอ้างอิงข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติผ่าน RAG System เพื่อสร้างคำตอบที่แม่นยำตามบริบทของโปรเจกต์
ความแม่นยำในการค้นหาที่โดดเด่น
จากเวลาค้นหาสู่เวลาสร้างสรรค์
・ การค้นหาแบบไฮบริด: ผสมผสานการค้นหาด้วยเวกเตอร์ล่าสุดกับการค้นหาด้วยคำสำคัญแบบดั้งเดิม เพื่อทำความเข้าใจเจตนาจากคำถามที่คลุมเครือและให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
・ เทคโนโลยี GraphRAG: เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารผ่านโครงสร้างกราฟ ทำให้สามารถตอบได้โดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่ไม่สามารถได้จากเอกสารเดียว
ความปลอดภัยและ
การจัดการระดับองค์กร
ระบบพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้งานทั่วทั้งบริษัทอย่างมั่นใจ
・ รองรับ Multi-tenant: สร้างฐานความรู้อิสระสำหรับแต่ละแผนกหรือทีม บรรลุการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย
・ การรับรองด้วย API key: ป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตและจัดการสิทธิ์การเข้าถึงอย่างเข้มงวดสำหรับแต่ละโปรเจกต์
・ บันทึกการตรวจสอบและการติดตามการใช้งาน: แสดงภาพการใช้งานระบบเพื่ออำนวยความสะดวกในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการจัดการต้นทุน
RAG System คืออะไร？
RAG System เป็นระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในการพัฒนาที่ใช้ AI อย่างมาก
ทำให้เอกสารและฐานความรู้ภายในองค์กรของคุณสามารถเข้าถึงได้โดยตรงและปลอดภัยจากผู้ช่วย AI เช่น Claude และ Cursor ช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้ทันทีและมุ่งเน้นไปที่งานที่สร้างสรรค์มากขึ้น
คุณเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้หรือไม่？
- ✓ข้อมูลที่แยกส่วน: นักพัฒนาใช้เวลามากในการค้นหาเอกสารที่จำเป็นและการอภิปรายในอดีต
- ✓ความรู้ที่ขึ้นกับบุคคล: ความรู้ภายในขึ้นอยู่กับบุคคลเฉพาะและไม่ได้แบ่งปันหรือใช้ประโยชน์ทั่วทั้งองค์กร
- ✓ข้อจำกัดของ AI: ใช้ผู้ช่วย AI แล้ว แต่ไม่สามารถเข้าใจบริบทเฉพาะของโปรเจกต์ ให้คำตอบที่เป็นทั่วไปและไม่แม่นยำ
- ✓ความกังวลด้านความปลอดภัย: มีความกังวลด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลที่เป็นความลับสูงกับบริการ AI
ความท้าทายเหล่านี้นำไปสู่ความล่าช้าในการพัฒนา ประสิทธิภาพที่ลดลง และอุปสรรคต่อนวัตกรรม
AI ค้นหาและสร้างคำตอบ
RAG ของ Unimon ไม่ใช่แค่เครื่องมือค้นหาข้อมูล AI เข้าใจเอกสารจำนวนมากที่กระจายอยู่ทั่วบริษัทอย่างลึกซึ้งและสร้างคำตอบที่แม่นยำตามบริบท เพิ่มประสิทธิภาพของพนักงานอย่างมาก
เวลาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูล
*กรณีศึกษาจากบริษัท A ที่ใช้งาน
- ลด 80%
ความแม่นยำของคำตอบ
*ตามการทดสอบภายใน
- 95%+
การปรับปรุงการใช้ความรู้
*ผลลัพธ์เฉลี่ยจากบริษัทที่ใช้งาน
- 3 เท่า
Multi RAG-MCP
การประมวลผลเอกสาร: รองรับรูปแบบเอกสารต่างๆ รวมถึง PDF, DOCX, Markdown
การค้นหาแบบไฮบริด: ผสมผสานการค้นหาด้วยเวกเตอร์และคำสำคัญเพื่อการค้นหาความแม่นยำสูง
GraphRAG: วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารและสร้างคำตอบตามบริบท
ฟังก์ชัน Rerank: AI แสดงคำตอบที่แม่นยำที่สุดที่ด้านบนของผลการค้นหา ประหยัดเวลาค้นหา
ฟังก์ชัน Semantic: แม้จะจำคำสำคัญได้คลุมเครือ AI ก็อ่านบริบทและแนะนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องในวงกว้าง
การผสานรวมกับผู้ช่วย AI: เข้าถึงความรู้ภายในได้ทุกเมื่อจากผู้ช่วย AI ที่คุ้นเคย
การจัดการโปรเจกต์: สลับเป้าหมายการค้นหาตามหน่วยโปรเจกต์
รองรับหลายภาษา: รองรับการค้นหาและสร้างคำตอบในหลายภาษา รวมถึงญี่ปุ่น อังกฤษ และไทย
การรับรองด้วย API key: ควบคุมการเข้าถึงด้วย API key ที่ออกให้แต่ละโปรเจกต์
การจัดการผู้ใช้: รองรับการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)
สิทธิ์การเข้าถึง: ตั้งค่าสิทธิ์การดูและแก้ไขอย่างละเอียดสำหรับแต่ละเอกสารหรือโฟลเดอร์เพื่อบรรลุการแบ่งปันข้อมูลที่ปลอดภัย
การติดตามการใช้งาน: บันทึกและติดตามการใช้งาน API และประวัติการดำเนินการ
โครงสร้างราคา
เราเสนอแผนที่เหมาะสมที่สุดตามสถานการณ์ของคุณ
กรุณาติดต่อเราได้อย่างสบายใจ
ค่าใช้จ่ายรายเดือน
30,000เยน~
*ราคาที่แสดงไม่รวมภาษี
*สัญญาเป็นรายปีโดยชำระ 12 เดือนล่วงหน้า
