生成AIコンサルティング
AIドリブン×DX化
生成AIにルーチンワークを任せる
社内データをベクトル化して、安心・安全に使えて業務改善に直結する生成AIの環境を構築します。
生成AIのオートコレクト機能は、社内データの情報ソースをLLMモデルにグラウンドさせることで、業務に活用できる状態になります。
フォーマットの異なるデータ形式を整理して、使える生成AIを構築するためのコンサルティング支援サービスを提供しています。
こんなお悩みありませんか？
- 社内データの安全性が心配
社内で生成AIを使用することで、顧客情報やプライバシーなどの情報漏洩が心配で生成AIの導入できずにいる。
- 社内業務を効率化できるか
生成AIを導入することで、どのような業務が効率化できるのかイマイチよく分からずに、従来どおりの人力で対応している。
- 費用対効果が分からない
開発会社やSIerに相談してみたが、環境の構築だけでもかなりの金額の見積もりになった。費用対効果が分からず導入できない。
お悩み01
社内データの安全性
生成AIで発生するプロンプトインジェクションなどのリスクを回避するために、AWS Bedrock や Microsoft Azure でクローズドな環境を構築してデータの安全性を高めます。
データの安全性とプライバシーの保護は、生成AIを活用する上で必要不可欠です。 GDPR や HIPAA などのセキュリティとコンプライアンス標準に対応したプライベートな環境のAWS Bedrock や Microsoft Azureを利用することで、データの安全性を高めます。また、エンドツーエンドの暗号化、アクセス管理、定期的なセキュリティ監査を通じて、データ漏洩のリスクを最小限に抑えます。
お悩み02
社内業務の効率化
社内データをベクトル化して独自のデータソースを構築(RAG/検索拡張生成)することで、生成AIの精度を継続的に改善します。Zapierなどの外部サービスと連携して業務プロセスを自動化し、ルーチンワークを減らします。
生成AIを活用することで、契約書や報告書の自動生成、大量データからの情報抽出、および業務プロセスの自動化を実現し、作業時間を削減しながら意思決定ができるように支援します。生成AIによりルーチンワークを減らすことで社内業務の効率化を実現して、人しかできない付加価値を生み出す作業に集中できる社内環境を構築します。
お悩み03
費用対効果
社内ナレッジベースの構築など、生成AIを段階的に導入できるように、小さなプロジェクトから生成AIを導入できるように支援します。限られた予算でスタートして費用対効果を確認して進められます。
AI導入を成功させるためには、KPIを設定してから小さくスタートして段階的に導入する必要があります。企業のニーズに合わせたカスタマイズ可能な環境を構築して無駄なコストを削減します。
PoC開発支援
フレームワークと環境
PoC開発支援サービスの機能
- Next.js
- 高速なページロードとSEO対策に優れたReactフレームワーク。迅速なプロトタイピングとパフォーマンスの最適化に役立ちます。
- TypeScript
- 静的型付けで速度を改善しエラーやバグを防止。コードの安全性と保守性を向上させ、修正に強いシステム開発を可能にします。
- Vercel
- フロントエンド向けのデプロイメントプラットフォーム。迅速なデプロイと高速なローディングを実現して構築のコストを削減します
- Supabase
- 開発者が迅速にバックエンドを構築できるサーバレスのデータベース。認証やリアルタイムデータベースなどを簡単に統合します。
- LangChain
- AIアプリケーションの構築を容易にするライブラリ。自然言語処理機能を迅速にプロトタイプに組み込むことができます。
- Tailwind CSS
- ユーティリティファーストのCSSフレームワーク。カスタマイズ性と速度を兼ね備え、迅速なデザイン構築を可能にします。
- AWS Bedrock
- AWSに最適化されたインフラ。セキュリティとスケーラビリティが高く、堅牢な基盤を迅速に構築できます。
- Azure OpenAI
- Microsoftの提供するAIサービス。高度なAI機能を簡単に統合し、プロダクトのインテリジェンスを強化します。
