社内ナレッジをAIで
最大限に活用する

RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術で、貴社独自の高精度なAI環境を構築。業務効率を飛躍的に向上させます。

特徴1

AIアシスタントとの
シームレスな連携

開発ワークフローを中断させない、直感的な情報アクセス

MCP (Model Context Protocol) に完全準拠: Claude DesktopやCursorなど、使い慣れたAIアシスタントから直接、プロジェクトの知識ベースにアクセスできます。
コンテキストの自動提供: 開発者が質問すると、AIはRAG Systemを通じて関連情報を自動的に参照し、プロジェクトの文脈に沿った的確な回答を生成します。

AIアシスタントとのシームレスな連携
特徴2

圧倒的な検索精度

探す時間から、創造する時間へ

ハイブリッド検索: 最新のベクトル検索と従来のキーワード検索を組み合わせることで、曖昧な質問からも意図を汲み取り、最も関連性の高い情報を提供します。
GraphRAG技術: ドキュメント間の関係性をグラフ構造で理解し、単一の文書では得られない、より深い洞察に基づいた回答を可能にします。

圧倒的な検索精度
特徴3

エンタープライズレベルの
セキュリティと管理機能

安心して全社展開できる、堅牢なシステム基盤

マルチテナント対応: 部署やチームごとに独立したナレッジベースを構築でき、セキュアな情報管理を実現します。
APIキー認証: 不正なアクセスを防止し、プロジェクトごとにアクセス権限を厳密に管理できます。
監査ログと使用量監視: システムの利用状況を可視化し、コンプライアンスとコスト管理を容易にします。

エンタープライズレベルのセキュリティと管理機能
The Reason

AIが探し、答えを創る

unimonのRAGは、単なる情報検索ツールではありません。社内に散在する膨大なドキュメントをAIが深く理解し、文脈に基づいた的確な回答を生成。従業員の生産性を飛躍的に向上させます。

情報検索にかかる時間

※導入企業A社の事例

80%削減

回答の精度

※社内テストに基づく評価

95%以上

ナレッジ活用度の向上

※導入企業の平均実績

3倍

Multi RAG-MCP

ドキュメント処理: PDF, DOCX, Markdownなど、多様な形式のドキュメントに対応。

ハイブリッド検索: ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせ、高精度な検索を実現。

GraphRAG: ドキュメント間の関係性を解析し、文脈に基づいた回答を生成。

リランク機能: 検索結果の中から、AIが最も的確な答えを一番上に表示。探す手間が省けます。

セマンティック機能: キーワードがうろ覚えでも、AIが文脈を読み取り、関連する情報を幅広く提案します。

AIアシスタント連携: 使い慣れたAIアシスタントから、いつでも社内ナレッジを呼び出せます。

プロジェクト管理: 検索対象をプロジェクト単位で切り替え可能。

多言語対応: 日本語、英語、タイ語など、複数の言語での検索と回答生成に対応。

APIキー認証: プロジェクトごとに発行されるAPIキーでアクセスを制御。

ユーザー管理: 役割ベースのアクセス制御(RBAC)に対応。

アクセス権限: ドキュメントやフォルダごとに閲覧・編集権限を細かく設定でき、セキュアな情報共有を実現します。

使用量監視: API利用状況や操作履歴を記録・追跡。

Price

料金体系

お客様のご状況に合わせて最適なプランをご提案いたします。
お気軽にお問合せください。

月額費用

3万円〜

※価格は税抜き価格を表示しています。

※ご契約は年間契約、12ヶ月分を一括払いとなります。

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